Descriptive statistics will be applied to make a comparison between th的繁體中文翻譯

Descriptive statistics will be appl

Descriptive statistics will be applied to make a comparison between the baseline data of the manual therapy and the physical therapy groups and to assess whether the randomisation has been successful. Group differences between the interventions with a 95% confidence interval will be calculated for all outcome measures. The statistical analyses will be carried out according tothe intention-to-treat principle, whereby the patients are analysed in the intervention group in which they were originally placed. The differences between groups will be tested by ANOVA/mixed model (continuously) and by the Chi-Square test for dichotomous variables. Multi-variate regression analysis will be used to test the influence of the baseline variables on the outcomes. For the primary outcome measure Global Perceived Effect (GPE) a selection can be made between responders (positive effect) and non-responders (no or negative effect) to the treatment received.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
描述性統計將被應用以使手動療法的基準數據和物理治療組之間的比較,並評估的隨機化是否已經成功。有95%的置信區間干預之間的群體差異將被計算為所有成果的措施。統計分析將根據進行<br>意向性治療原則,從而使患者在其最初放置在干預組進行分析。組之間的差異,將通過ANOVA /混合模型(連續地)並通過卡方檢驗用於二分變量進行試驗。多變量回歸分析將被用於測試結果基線變量的影響。對於主要結果測量全局感知效應(GPE)的選擇可以應答者(正效應)和非應答者(沒有或負面影響),以接收到的處理之間進行。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
將採用描述性統計資料,對人工治療的基線資料與物理治療組進行比較,並評估隨機化是否成功。所有結果度量都將計算置信區間為 95% 的干預措施之間的組差異。統計分析將按照以下方法進行:<br>治療意圖原則,即對患者在最初放置的干預組中進行分析。組之間的差異將由 ANOVA/混合模型(連續)和奇-Square測試測試二分變數進行測試。多變數迴歸分析將用於測試基線變數對結果的影響。對於主要結果測量全域感知效應 (GPE),可以在回應者(正效應)和非應答者(無或負面影響)之間進行選擇。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
描述性統計將用於比較手法治療組和物理治療組的基線數據,並評估隨機分組是否成功。將計算所有結果量測的95%置信區間干預措施之間的組間差异。統計分析將根據<br>意向性治療原則,即在患者最初所在的干預組中對患者進行分析。兩組之間的差异將通過方差分析/混合模型(連續)和對兩分變數的卡方檢驗進行檢驗。多變數回歸分析將用於測試基線變數對結果的影響。對於主要結果量測整體感知效應(GPE),可在接受治療的應答者(正效應)和非應答者(無或負效應)之間進行選擇。<br>
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