In this step, suppose each expert,

In this step, suppose each expert, suppose each expert, Ek (k = 1, 2, ... , M) expresses his/her opinion on a particular attribute against a specific context by a predefined set of linguistic variables. The linguistic term is transformed to the corresponding fuzzy numbers. The detail of algorithm is expressed as follows (Senol et al., 2015; Lavasani et al., 2015a).

結果 (繁體中文) 1:

在該步驟中，假設每個專家，假設每個專家，EK（K = 1，2，...，M）由預定的一組語言變量的表達他/她的關於對特定的上下文的特定屬性的意見。語言學術語轉化為相應的模糊數字。算法的細節被表示為如下（Senol等人，2015; Lavasani等人，2015A）。

結果 (繁體中文) 2:

在此步驟中，假設每個專家，假設每個專家，Ek （k = 1， 2， ... ， M） 通過預定義的一組語言變數對特定上下文的特定屬性工作表達他/她對特定屬性的看法。語言術語轉換為相應的模糊數位。演算法的細節表述如下（Senol等人，2015年;拉瓦薩尼等人，2015a）。

結果 (繁體中文) 3:

在這一步中，假設每個專家，假設每個專家，Ek（k=1，2。。。，M）通過預先定義的一組語言變數，針對特定的上下文表達他/她對特定内容的意見。將語言項轉化為相應的模糊數。算灋的細節如下（Senol等人，2015；Lavasani等人，2015a）。