Each TV channel’s candidate attribu

Each TV channel’s candidate attribute scores were calculated using the Janis–Fadner Coefficient of Imbalance (Janis & Fadner, 1943). The Janis–Fadner method works well for the operationalization of candidate attributes because it incorporates both strength (frequency) and direction (tone) of the message, which are two important dimensions of attribute agenda setting (Sheafer, 2007). The coefficient ranges from −1 when all candidate attributes in a particular program are negative to +1 when all attributes are positive.1

結果 (繁體中文) 1:

每個電視頻道的候選屬性分數使用不平衡的詹尼斯-Fadner係數（賈尼斯＆Fadner，1943）計算。所述詹尼斯-Fadner方法適用於候選屬性的運作，因為它結合了消息的兩個強度（頻率）和方向（音調），它們是（Sheafer，2007）屬性議程設置的兩個重要的方面。係數的範圍從-1當所有的候選中的特定節目屬性為負，以1當所有屬性positive.1

結果 (繁體中文) 2:

每個電視頻道的候選屬性分數都是使用 Janis_Fadner 不平衡係數（Janis – Fadner，1943 年）計算的。Janis_Fadner 方法非常適合候選屬性的操作，因為它包含了消息的強度（頻率）和方向（音調），這是屬性議程設置的兩個重要維度（Sheafer，2007）。當特定程式中的所有候選屬性都為負時，係數範圍為 |1，當所有屬性均為正值時，係數為 ^1。

結果 (繁體中文) 3:

每個電視頻道的候選内容得分都是使用Janis-Fadner不平衡係數計算的（Janis&Fadner，1943）。Janis-Fadner方法對於候選内容的操作很有效，因為它同時包含了消息的强度（頻率）和方向（音調），這是内容議程設置的兩個重要維度（Sheafer，2007）。當特定程式中的所有候選内容都為負時，該係數的範圍為-1，當所有内容都為正時，該係數的範圍為+1