group leader at Oslo University and

group leader at Oslo University and lead principal
investigator for the consortium. He notes
that Norway’s government-run health system
should prove a boon to the project. “Virtually
all cancer treatment is through the public health
service,” he says, “and we have a national cancer
registry that has a very good track record for
following the entire population.”
Still more ambitious is IT-Future of
Medicine (ITFOM), a massive multinational
project now under consideration for funding
under the European Union’s Future and
Emerging Technologies (FET) Flagship program.
Lehrach and Alacris are coordinating
the project, but ITFOM brings together
scientists from leading research centers
across Europe as well as top technology and
sequencing companies around the world. “We
have proposed going beyond sequencing as a
main way to generate biological information
to incorporate many data sources—genomics,
metagenomics, epigenomics, transcriptomics,
proteomics and metabolomics—to basically
derive predictive models for all individuals in
the healthcare system,” says Lehrach. Most of
the data and IT infrastructure would need to
be generated from scratch, and the scope of the
project is such that preliminary data would be
years away, but Lehrach believes that he has
already seen promising proof of concept from
his work at Alacris. “By taking the current state
of the art, we can probably get predictions that
are much better in oncology than the 25% success
rate you would get with normal first-line
treatment,” he says. He further notes that as
health costs soar both in Europe and the US,
smarter treatment guidance will likely become
a necessity.
Indeed, one of the strongest arguments being
marshaled in favor of cancer genomic medicine
is economic—how we approach treatment
now is both inefficient and, in the long run,
financially unsustainable. “The government’s
own numbers said that in 2007, they spent
$52 billion on oncology therapeutics, and there
are great data to show that about $15 billion
had no impact on patients,” says Andrews. “My
argument is that if you spent $2 billion in testing,
you might end up $13 billion to the good
while giving all the patients in that group better
treatment.”

結果 (中文) 1:

组在奥斯陆大学的领导者，并导致主要
研究者的财团。他指出，挪威政府管理的医疗系统

，证明该项目的一大福音。 “几乎

服务所有的癌症治疗方法是通过公共健康，”他说，“我们有一个全国癌症
注册表中，有一个非常良好的纪录后，整个人口的
”
更加雄心勃勃的是它的未来
医药（itfom），目前正在考虑一个庞大的跨国
项目资金
根据欧盟的未来和
新兴技术（FET）旗舰项目。
lehrach和alacris是协调
项目， ，但itfom汇集了

在整个欧洲领先的研究中心的科学家以及顶尖的技术和
测序世界各地的公司。 “我们
已经提出了超越测序产生的生物信息的主要途径

将许多数据源基因组学，
宏基因组学，表观基因组学，转录，
蛋白质组学和代谢组学的基本预测模型的所有个人
的医疗保健系统，说：“lehrach。
将需要的数据和IT基础设施
从头生成，
项目的范围是这样的初步数据
年，但认为他有lehrach
已经看到有前途的概念证明
他的工作alacris。 “以目前的状态
的艺术，我们或许可以得到的预测，
是更好的肿瘤比25％的成功
率，你会得到正常的第一行
治疗，“他说。他还注意到，，
在欧洲和美国的医疗费用飞涨，
聪明的治疗有指导意义将可能成为
必要的。
的确，作为
封送处理有利于癌症基因组医学的有力的论据之一是经济，我们如何方法治疗
现在是效率很低，从长远来看，
财政上不可持续的。“政府的
自己的数字说，2007年，他们花了
$ 52亿美元肿瘤治疗​​，有数据显示，约15亿美元对患者并无影响，”安德鲁斯说。 “我
的说法是，如果你花了2亿美元在测试中，
你可能最终高达130亿美元的同时也让所有的病人在该组中更好
治疗的好
。”

結果 (中文) 2:

领导小组在奥斯陆大学和铅的主要
调查员协会。他指出，挪威政府
卫生系统
应证明是一个有利的项目。“几乎
所有癌症的治疗是通过公共卫生
服务，”他说，“我们有一个国家癌症
注册表，有很好的记录，
以下整个人口。”
还有更雄心勃勃的是it-future的
医学（itfom），大规模跨国
项目目前正在考虑资助
根据欧洲联盟的未来和
新兴技术（场效应管）的旗舰项目。
lehrach和alacris协调
项目，但itfom汇集了领先的研究中心

科学家在欧洲以及作为顶级的技术和
测序公司在世界各地。“我们
提出超越测序作为
主要方式产生生物信息
将数据sources-genomics
，宏基因组，表观基因组学，转录组，蛋白质组学和metabolomics-to
基本
得出预测模型的所有个人在
医疗系统，说：”lehrach。大多数
数据和信息技术基础设施将需要
产生划痕，和范围的
工程是这样的：初步数据将被
年了，但lehrach认为他已经看到了希望
概念证明从
他的工作在alacris。“以目前的状态
的艺术，我们也许可以预测，
要好得多，比25%的成功
在肿瘤学你会得到
正常的第一线治疗，”他说。他进一步指出，为
医疗费用飞涨都在欧洲和美国，
聪明的指导治疗可能会成为
必要的。
的确，最强的论据之一是
封赞成的癌症基因组医学
是economic-how我们方法治疗
现在是低效的，从长期来看，
财政可持续的。“政府的
自己的数字表示，2007，他们花了52000000000美元
对肿瘤的治疗，并有
很大的数据显示，约15000000000美元
没有影响，”安德鲁斯说。“我的
的论点是，如果你花了2000000000美元
测试，你可能最终以13000000000美元的
同时给予所有患者在治疗组
更好。”

結果 (中文) 3:

集团在奥斯陆大学的领导者和领导主体
财团为调查员。他注意到
，挪威政府运行健康系统
应到项目证明一个福音。"几乎
所有癌症治疗都是通过公共卫生
服务，"他说，"我们有国家癌症
注册表具有很好的跟踪记录为
之后的整个人口。"
仍更宏大是它未来的
医学 (ITFOM)，一个大规模的多国
现在正在审议筹资项目
根据欧洲联盟的未来和
新兴技术 (FET) 旗舰程序。
Lehrach 和 Alacris 正在协调
项目中，但 ITFOM 汇集
领导研究中心的科学家
跨欧洲以及顶尖的技术和
世界各地的测序公司。"我们
已测序作为拟议的超越
生成生物信息的主要方法
纳入许多数据源 — — 基因组学、
宏基因组学，表观遗传组，transcriptomics，
蛋白质组学和代谢组学 — — 到基本上
派生的预测模型中的所有人
医疗系统、"说 Lehrach。大多数的
数据和 IT 基础设施将需要
生成从零开始和范围的
，项目这是初步数据将
年之久，但 Lehrach 认为他有
已经看到有希望从概念证明
Alacris 在他的工作。"通过采取的当前状态
的艺术，我们或许能预测，
在肿瘤中的 25%成功比好多
你会得到与正常一线率
治疗，"他说。他进一步指出，作为
健康成本飙升在欧洲和美国，
更聪明治疗指导将可能成为
必要性。
事实上，最有力的理由之一正在
进行封送处理支持癌症基因组医学
是经济 — — 我们如何处理治疗
现在是效率低下，在和，长远来说，
财政不可持续。"政府的
自己的数字说 2007 年，他们花了
美元上肿瘤治疗学，520 亿和那里
伟大的数据显示，约 $150 亿
病人，并没有影响"说安德鲁斯。"我
论点是，如果你花了美元在测试中，20 亿
可能到头来元好 130 亿
同时更好地给该组中的所有病人
治疗."