In computer science diagrams like t

In computer science diagrams like this are often used to represent the essential information of a problem. Such a diagram is called a graph. The circles in the diagram are called vertices or nodes of the graph.In a graph it is only important whether two vertices are connected or not. Where the vertices are drawn is immaterial. The same graph can often be drawn in different ways, as is illustrated in the explanation section: Both answer A and the last picture in the explanation are correct diagrams for the board and represent the same graph.Whether a graph can be a useful representation of a computer science problem depends on what information you need to solve the problem. If, for instance, you need to know whether a white piece on the board is in the same row or column as a black piece, then our graphs are not a good representations: The colour of the pieces is not represented in the nodes. If you need to know whether there are sufficient pieces left on the board so that a game can still be won, then a graph is 'overkill': You only need to keep track of how many pieces are left on the board at each moment, and there is no need to record which piece is in the same row or column as another piece. On the other hand, the graph is a good representation for answering questions such as: 'What is the minimal number of pieces you have to remove so that no piece is in the same column or row as any other piece?'Finding the correct representation for a problem is one of the challenges a programmer or computer scientist encounters regularly in their job.

結果 (繁體中文) 1:

在計算機這樣的科學圖往往用來表示一個問題的基本信息。這樣的圖被稱為圖。圖中的圓圈被稱為頂點或圖形的節點。

在圖中這兩個頂點是否連接與否是唯一重要的。凡頂點繪製是無關緊要的。同一圖可以經常以不同的方式被繪製，如在說明部分中示出：兩個答案A和在說明的最後一個圖像是用於板正確的圖表和表示相同的曲線圖。

無論是圖形可以是計算機科學問題的有用表示要看你需要解決什麼問題的信息。如果，例如，你需要知道白一塊電路板上是否是同一行或列的黑片中，那麼我們的圖是不是一個很好的表示：小片的顏色是不是在節點表示。如果您需要了解是否有留在董事會足夠的作品，使遊戲仍然可以獲勝，那麼圖是“矯枉過正”：你只需要跟踪的多少件留在董事會在每一時刻，而且也沒有必要以記錄哪個片是相同的行或列作為另一塊英寸 在另一方面，該圖是回答問題等有良好的表現：“

找到了問題的正確表示是在他們的工作挑戰的程序員或計算機科學家經常遇到的一個。

結果 (繁體中文) 2:

在電腦科學中，像這樣的圖表常被用來表示問題的重要資訊。這種圖稱為圖形。關係圖中的圓圈稱為圖形的頂點或節點。

在圖形中，兩個頂點是否連接並不重要。繪製頂點的位置是非重要位置。同一圖形通常可以以不同的方式繪製，如解釋部分所示：答案 A 和解釋中的最後一張圖片都是電路板的正確圖表，表示相同的圖形。

圖形能否成為電腦科學問題的有用表示方式，取決於您需要哪些資訊來解決問題。例如，如果您需要知道板上的白塊是否與黑色棋子在同一行或一列中，則我們的圖形不是一個很好的表示形式：這些棋子的顏色在節點中不表示。如果你需要知道是否有足夠的棋子留在棋盤上，以便遊戲仍然可以贏得，那麼一個圖表是'過度'：你只需要跟蹤有多少件留在板上，在每一刻，並不需要記錄哪一塊是與另一塊在同一行或列中。另一方面，該圖很好地表示了回答諸如："您必須刪除的最小件數是多少，以便沒有作品與任何其他作品位於同一列或行中？

為問題找到正確的表示形式是程式師或電腦科學家在工作中經常遇到的一個挑戰。

結果 (繁體中文) 3:

在計算機科學中，這樣的圖表通常用來表示問題的基本資訊。這樣的圖叫做圖。圖中的圓稱為圖的頂點或節點。
在圖中，只有兩個頂點是否連接才是重要的。繪製頂點的位置不重要。同一張圖通常可以用不同的管道繪製，如解釋部分所示：答案A和解釋中的最後一張圖片都是電路板的正確圖，表示同一張圖。
一個圖能否成為計算機科學問題的有用表示取決於你需要什麼樣的資訊來解决這個問題。例如，如果您需要知道電路板上的白色塊是否與黑色塊在同一行或同一列中，那麼我們的圖形不是很好的表示：塊的顏色不在節點中表示。如果你需要知道棋盤上是否還有足够的棋子，這樣一個遊戲仍然可以贏，那麼一個圖表就是“過火”：你只需要記錄每時每刻棋盤上還有多少棋子，而不需要記錄哪一個棋子和另一個棋子在同一行或同一列。另一方面，圖表是回答諸如“您必須删除的最小條目數是多少，以便沒有條目數與其他條目數在同一列或同一行中？”等問題的良好表示形式
找到問題的正確表示是程式師或電腦科學家在工作中經常遇到的挑戰之一。