To fuse visible and NIR images, we

To fuse visible and NIR images, we start by transforming the visible
RGB image into a luminance-chrominance color space. We obtain a
one channel NIR image containing intensity data [1].
Let I0 denote an image (visible or NIR), the extracted luminance
of the visible image is denoted as V0 and the NIR image as N0. Both
are the input for the image fusion algorithm. Its output is the fused
luminance image F0

結果 (中文) 1:

融合可见光和近红外图像，我们首先通过将可见
RGB图像转换成一个亮度 - 色度彩色空间。我们获得含有强度数据的
1通道NIR图像[1]
让I0表示的图像（可见或近红外），所提取的亮度的可视图像的
表示为V0和NIR图像作为N0。两者
是输入的图像融合算法。其输出是稠
亮度图像F0

結果 (中文) 2:

可见光和近红外图像的融合，我们先将RGB图像转化为可见
亮度色度空间。我们得到一个
一通道近红外图像含有强度数据[ 1 ]。
让I0表示一个图像（可见光或近红外），提取可见光图像的亮度
表示为V0和近红外图像为N0。两
是图像融合算法的输入。它的输出是融合
亮度图像f0

結果 (中文) 3:

保险丝可见和近红外图像，我们开始通过转换可见
RGB 图像亮度色度的颜色空间。我们获得
包含强度数据 [1] 的一个通道近红外图像。
让 I0 表示图像 (可见或近红外），提取的亮度
的可见光图像表示为 V0 和近红外的图像作为 N0。两个
是的图像融合算法的输入。它的输出是电熔
亮度的图像 F0