Data mining searches for hidden rel

Data mining searches for hidden relationships,
patterns, correlations, and interdependencies in
large databases that traditional information
gathering methods (e.g. report creation, pie and
bar graph generation, user querying, decision
support systems (DSSs), etc.) might overlook.
Data mining uses a motley toolkit of novel
algorithmic models that help to automatically
solve user defined questions.

結果 (繁體中文) 1:

數據挖掘搜索隱藏的關係，
模式，相關性和相互依賴性
，傳統的信息大型數據庫
收集方法（例如創建報表，餅圖和
柱狀圖生成，用戶查詢，決策
支持系統（DSSS）等）可能會忽略。
數據挖掘利用新的工具五花八門的
算法模型，以幫助自動
解決用戶定義的問題。

結果 (繁體中文) 2:

資料採礦搜索隱藏關係，
模式、相關性和相互依賴性
傳統資訊的大型資料庫
收集方法（例如報表創建、圓形圖和
橫條圖生成、使用者查詢、決策
支援系統 （DSS）等可能會忽視。
資料採礦使用新穎的 motley 工具組
演算法模型，有助於自動
解決使用者定義的問題。

結果 (繁體中文) 3:

資料挖掘蒐索隱藏的關係，
中的模式、相關性和相互依賴性
傳統資訊的大型資料庫
收集方法（例如，報告創建、餅圖和
條形圖生成、用戶査詢、決策
支持系統（DSSS）等可能被忽略。
資料挖掘使用了一個複雜的
有助於自動
解决用戶定義的問題。