The present work proposes the imple

The present work proposes the implementation of the same low-cost Kinect v1 depth camera for fast, non-contact measurements of pig body dimensions such as heart girth, length and height. Such body values can be directly related to weight; the estimated data were eventually
compared with the results from manual measurements during the weaning period. Then, unlike previous works (Kongsro, 2014), the experimental analysis focused on pigs with a weight lower than 50 kg,which is a particularly critical size typically characterized by relatively high weight estimation uncertainties. The proposed approach takes advantage of non-linear models to exploit the full performance of the Kinect depth camera and eventually reduce the standard error of the
estimate.

結果 (繁體中文) 1:

目前的工作提出了相同的低成本的Kinect V1深度相機的豬身體尺寸的快速，非接觸測量，如心臟周長，長度和高度的執行。這種身體的值可以直接與重量; 所估計的數據最終被
與來自手動測量在斷奶期間的結果進行比較。然後，不像以前的工作（Kongsro，2014），實驗分析集中在具有重量比50公斤低，這是典型的特徵是相對高的權重估計不確定性特別關鍵的尺寸豬。所提出的方法採用非線性模型的優勢，利用Kinect的深度相機的全部性能，並最終降低的標準誤差
估計。

結果 (繁體中文) 2:

本工作建議實施同樣的低成本Kinect v1深度攝像機，用於快速、非接觸式測量豬體尺寸，如心周長、長度和高度。這種身體值可能與體重直接相關;估計的資料最終
與在分月未到的手動測量結果進行比較。然後，與以前的工作（Kongsro，2014年）不同，實驗分析側重于體重低於50公斤的豬，這是一個特別關鍵的尺寸，通常具有相對較高的重量估計不確定性。建議的方法利用非線性模型來利用 Kinect 深度攝像機的全部性能，並最終減少
估計。

結果 (繁體中文) 3:

本文提出了一種低成本的kinect v1深度相機的實現方案，用於快速、非接觸地量測猪體的圍長、長高等尺寸。這樣的身價可能與體重直接相關；估計的數據最終
與斷奶期人工量測結果進行比較。然後，與之前的研究不同（Kongsro，2014），實驗分析集中在體重低於50公斤的猪身上，這是一個特別關鍵的尺寸，通常具有較高的重量估計不確定性。該方法利用非線性模型，充分發揮了kinect深度相機的效能，最終降低了攝像機的標準誤差。
估計。