Introduction Automation-assisted re

Introduction Automation-assisted reading techniques have the potential to reduce errors and increase productivity in cervical cancer screening. The key function of these tech-niques is to automatically distinguish potentially abnormal cells from a large numbers of normal cells in cervical cytology slides for further manual reading by pathologists. Both the nuclear and cytoplasmic morphological features are useful in distinguishing between abnormal and normal cells. However, recent studies have demonstrated the important role of nuclei in cancer recognition . More specifically, in cervical cytology diagnosis, all the cell abnormali-ties including atypical squamous cells of undetermined significance(ASC-US), ASC-cannot exclude HSIL (ASC-H), low grade squamous intraepithelial lesion (LSIL), high SIL (HSIL), and squamous cell carcinoma, accompany nuclear abnormality . In order to accurately characterize nuclear abnormality,reliable automated detection/segmentation of abnormal nuclei in cervical cytology is a necessary step, and is of utmost importance in automation-assisted reading techniques.

結果 (繁體中文) 1:

引言自動化輔助閱讀技術必須減少錯誤和宮頸癌篩查提高生產力的潛力。這些技術-niques的主要功能是從一個大的數字在宮頸細胞學載玻片用於通過病理學家進一步手動讀取正常細胞的自動區分潛在異常細胞。兩個核和細胞質的形態特徵是異常細胞和正常細胞之間進行區分是有用的。然而，最近的研究表明核的癌症識別中的重要作用。更具體地說，在宮頸細胞學診斷，所有的細胞abnormali-關係，包括意義不明（ASC-US）非典型鱗狀細胞，ASC-不能排除HSIL（ASC-H），低度鱗狀上皮內病變（LSIL），高度SIL（ HSIL），和鱗狀細胞癌，陪核異常。為了準確地表徵核異常，在宮頸細胞學異常核的可靠的自動檢測/分割是一個必要的步驟，並且是在自動化輔助讀取技術極其重要的。

結果 (繁體中文) 2:

介紹自動化輔助閱讀技術有可能減少錯誤並提高宮頸癌篩查的生產率。這些技術-電子學的關鍵功能是自動區分潛在的異常細胞和宮頸細胞學幻燈片中的大量正常細胞，供病理學家進一步手動閱讀。核質和細胞質形態特徵在區分異常細胞和正常細胞方面都很有用。然而，最近的研究已經證明核在癌症識別中的重要作用。更具體地說，在宮頸細胞學診斷中，所有細胞異常，包括非典型鱗狀細胞的不確定意義（ASC-US），ASC-不能排除HSIL（ASC-H），低等級鱗狀內皮病變（LSIL），高SIL（HSIL），和鱗狀細胞癌，伴隨核異常。為了準確描述核異常，在宮頸細胞學中對異常核進行可靠的自動檢測/分割是一個必要步驟，在自動化輔助閱讀技術中至關重要。

結果 (繁體中文) 3:

介紹自動化輔助閱讀科技在宮頸癌篩查中有可能减少錯誤和提高生產率。這些科技的關鍵功能是在宮頸細胞學切片中自動區分潜在异常細胞和大量正常細胞，供病理學家進一步手工閱讀。細胞核和細胞質的形態特徵都有助於區分异常細胞和正常細胞。然而，最近的研究已經證明了細胞核在癌症識別中的重要作用。更具體地說，在宮頸細胞學診斷中，所有的細胞异常包括不典型鱗狀細胞（ASC-US），ASC不能排除H SIL（ASC-H），低級別鱗狀上皮內病變（LSIL），高SIL（HSIL）和鱗狀細胞癌，並伴有核异常。為了準確地描述細胞核异常，宮頸細胞學中异常細胞核的可靠自動檢測/分割是必要的一步，在自動化輔助閱讀科技中具有極其重要的意義。