To reiterate, the important result

To reiterate, the important result we have here is that in the SUR model, when all equations have the same regressors, the efficient estimator is single-equation ordinary least squares; OLS is the same as GLS. Also, the asymptotic covariance matrix of ˆβ for this case is given by the large inverse matrix in brackets in (10-8), which would be estimated by

結果 (繁體中文) 1:

再次重申，我們這裡有重要的結果是，在SUR模型中，當所有公式具有相同的回歸量，高效的估計是單方程普通最小二乘法; OLS是一樣的GLS。此外，對於這種情況下β的漸近協方差矩陣由大逆矩陣在括號中（10-8）給出的，這將通過估計

結果 (繁體中文) 2:

重申一下，我們在這裡的重要結果是，在SUR模型中，當所有方程具有相同的回歸時，有效的估計器是單方程最小二乘;OLS 與 GLS 相同。此外，對於這種情況，[] 的無症狀共變數矩陣由 （10-8） 括弧中的大反向矩陣給出，該矩陣將由

結果 (繁體中文) 3:

重申一下，我們這裡得到的重要結果是，在SUR模型中，當所有方程具有相同的回歸方程時，有效的估計量是單方程常最小二乘；OLS與GLS相同。此外，對於這種情況，ˆβ的漸近協方差矩陣由（10-8）中括弧內的大逆矩陣給出，其可由