2.3.2. Estimation of bycatch rates(

2.3.2. Estimation of bycatch rates(Table 3).The rate of bycatch was computed as the number of sea turtles and seabirds caught per 1000 hooks for each stratum based on the data collected by observers. The bycatch rate and variation was estimated for each strata by the binomial estimator with Clopper–Pearson confidence intervals using the R program. To determine potential significant differences among areas, and the seasons, a nonparametric Kruskal–Wallis test was applied, as the data were not normally distributed.Considering that bycatch rates are important for each species, we estimated bycatch rates for sea turtles by species. The seabird species is more diverse and some species could not be identified by observers. Thus, seabirds are separated into four groups, includ ing large, medium, and small albatrosses, and other seabirds. The seabird groups are listed in.

結果 (繁體中文) 1:

2.3.2。誤捕率的估計（見表3）。
兼捕的速率計算為海龜和海鳥每1000鉤子抓住，用於基於由觀察者所收集的數據中的每個階層的數量。兼捕率和變化估計用於通過與使用R程序Clopper皮爾森置信區間二項式估計每一層。為了確定區域間潛在的顯著差異，季節，非參數秩和檢驗測試應用，如數據不是正態分佈。
考慮到誤捕率是每個物種的重要，我們估計通過種海龜誤捕率。該海鳥是更加多樣化，一些物種無法通過觀察來確定。因此，海鳥被分成四組，includ荷蘭國際集團的大，中，和小信天翁和其他海鳥。海鳥組列英寸

結果 (繁體中文) 2:

2.3.2. 估計副漁獲物率（表3）。
副漁獲物的發生率是根據觀察員收集的資料計算出每層每1000個鉤子捕獲的海龜和海鳥的數量。副漁獲物率和變異是由二項計算機估計每個地層與Clopper_Pearson置信區間使用R程式。為了確定地區之間和季節之間潛在的顯著差異，應用了非參數Kruskal_Wallis測試，因為資料沒有正態分佈。
考慮到副漁獲量率對每種物種都很重要，我們估計海龜的副漁獲量率是物種。海鳥種類更加多樣化，有些物種無法被觀察者識別。因此，海鳥被分成四組，包括大、中、小信天翁和其他海鳥。海鳥群列在其中。

結果 (繁體中文) 3:

2.3.2條。副漁獲率估計（錶3）。
副漁獲率是根據觀察者收集的數據，按每1000個魚鉤捕獲每一層海龜和海鳥的數量計算的。利用R程式，用二項估計法和Clopper-Pearson置信區間估計各層的副漁獲率和變異。為了確定不同地區和季節之間潜在的顯著差异，採用了非參數Kruskal-Wallis檢驗，因為數據不是常态分配的。
考慮到副漁獲率對每個物種都很重要，我們按物種估算了海龜的副漁獲率。海鳥種類更為多樣，一些種類無法被觀察者識別。囙此，海鳥分為四類，包括大、中、小信天翁和其他海鳥。中列出了海鳥群。