It is interesting to consider the w

It is interesting to consider the ways in which the low- and high-use groups differ from each other. Are they different in most respects or only in some? We calculate the Wald statistic to test the null hypothesis that the population parameters of the two groups are equal for each of the following three subsets of covariates: insurance, demographics and health status. For an arbitrary subset, denoted β, the Wald test is based on the quadratic form of the estimated differences between subsets of coefficients, denoted βˆ , for thetwo groups.

結果 (繁體中文) 1:

有趣的是，考慮其中低收入和高使用群體彼此不同的方式。難道他們在很多方面不同，或者只在某些？我們計算Wald統計檢驗零假設，即兩組的總體參數是相等的每個協變量的以下三個子集：保險，人口和健康狀況。對於任意子集，表示為β，Wald檢驗是基於係數的子集之間的估計的差異，表示為β，為二次形式上
兩組。

結果 (繁體中文) 2:

考慮低和高使用群體之間有何不同是很有趣的。它們在大多數方面是不同的，還是僅在某些方面不同？我們計算 Wald 統計以檢驗兩個組的人口參數對於以下三個協變數子集（保險、人口統計和健康情況）相等的零假設。對於任意子集，表示 α，Wald 檢驗基於係數子集之間的估計差異的二次形式，表示 = = ，
兩組。

結果 (繁體中文) 3:

有意思的是考慮低使用率組和高使用率組之間的差异。它們在大多數方面是不同的，還是只有一些方面不同？我們計算Wald統計量來檢驗以下三個協變數子集：保險、人口統計和健康狀況，這兩個組的人口參數相等的零假設。對於表示為β的任意子集，Wald檢驗基於係數子集之間估計差的二次型，表示為βˆ，對於
兩組。