When dealing with multi-objective d

When dealing with multi-objective decision model (MODM) problems, we often encounter situations where it is almost impossible to optimize all targets in a given system. This attribute is called a trade-off, which means that one goal cannot improve the satisfaction of one goal, but not the satisfaction of the other. Although we often apply conventional multi-objective programming to search for non-inferior solutions (ie, Pareto optimal solutions) or trade-off solutions, we still need to convert them into single-objective programming to solve the decision makers and reduce trade-offs when the target functions conflict with each other.

結果 (繁體中文) 1:

當與多目標決策模型（MODM）處理問題，我們常常遇到這樣的情況幾乎是不可能的，以優化給定系統中的所有目標的情況。這個屬性被稱為折衷，這意味著一個目標無法改善的一個目標的滿意度，但其他的不滿足感。雖然我們經常採用傳統的多目標規劃尋找非劣解（即帕累托最優的解決方案）或折衷的解決方案，我們還需要將它們轉換成單目標規劃，解決了決策者和減少權衡當彼此的目標函數衝突。

結果 (繁體中文) 2:

在處理多目標決策模型 （MODM） 問題時，我們經常遇到幾乎不可能優化給定系統中所有目標的情況。此屬性稱為權衡，這意味著一個目標不能提高一個目標的滿意度，但不能提高另一個目標的滿意度。儘管我們經常應用傳統的多目標程式設計來尋找非劣質解決方案（即帕雷托最佳解決方案）或權衡解決方案，但我們仍然需要將它們轉換為單目標程式設計，以解決決策者和當目標函數相互衝突時，減少權衡。

結果 (繁體中文) 3:

在處理多目標決策模型（modm）問題時，我們經常遇到在給定系統中幾乎不可能優化所有目標的情况。這個内容稱為權衡，這意味著一個目標不能提高一個目標的滿意度，但不能提高另一個目標的滿意度。雖然我們經常採用傳統的多目標規劃方法來尋找非劣解（即pareto最優解）或折衷解，但當目標函數相互衝突時，仍需要將它們轉化為單目標規劃來求解决策者，减少折衷。