In the code, 300 is the initial var

In the code, 300 is the initial variance for RIL effect and 1.2 is the initial variance for the block effect.
When !INIT is used to supply initial values for more complex variance structures, the number of parameters and their order must be correct. In example below a bivariate model (height and silking) is fit to estimate genetic/residual correlations and covariances between two traits.

結果 (中文) 1:

在代码中，300 是 RIL 效果的初始方差和 1.2 是块效应的初始方差。当 ！使用 INIT 初始为提供值方差结构更复杂，参数和它们的顺序的数量必须是正确的。在下面的示例 （高度和吐丝） 二元模型是适合估计遗传残相关性和两个性状之间的协方差。

結果 (中文) 2:

ในรหัส 300 คือความแปรปรวนเริ่มต้นสำหรับผล RIL และ 1.2 คือความแปรปรวนเริ่มต้นสำหรับผลบล็อก
เมื่อ! INIT จะใช้ในการจัดหาค่าเริ่มต้นสำหรับโครงสร้างแปรปรวนที่ซับซ้อนมากขึ้นจำนวนพารามิเตอร์และคำสั่งของพวกเขาจะต้องถูกต้อง ในตัวอย่างด้านล่างรูปแบบ bivariate (ความสูงและไหม) พอดีที่จะประเมินพันธุกรรม / ความสัมพันธ์คงเหลือและ covariances ระหว่างสองลักษณะ

結果 (中文) 3:

在300码，是初始方差为1.2至效应和方差是初始的块效应。当！使用init冰风初始值方差更复杂的结构，参数和他们的号码顺序必须正确。例如，在下面的一个二元模型（高度和吐丝）冰拟合估计遗传和残余的相关性/双性状之间的协方差。