Experimental study designsThere are so many types of experimental desi的繁體中文翻譯

Experimental study designsThere are

Experimental study designsThere are so many types of experimental design that not all of them can be considered within the scopeof this book. This section, therefore, is confined to describing those most commonly used in the socialsciences, the humanities, public health, marketing, education, epidemiology, social work, and so on.These designs have been categorised as:the after-only experimental design;the before-and-after experimental design;the control group design;the double-control design;the comparative design;the ‘matched control’ experimental design;the placebo design.FIGURE 8.8 The after-only designThe after-only experimental designIn an after-only design the researcher knows that a population is being, or has been, exposed to anintervention and wishes to study its impact on the population. In this design, information on baseline(pre-test or before observation) is usually ‘constructed’ on the basis of respondents’ recall of thesituation before the intervention, or from information available in existing records – secondary sources(Figure 8.8). The change in the dependent variable is measured by the difference between the ‘before’(baseline) and ‘after’ data sets. Technically, this is a very faulty design for measuring the impact of anintervention as there are no proper baseline data to compare the ‘after’ observation with. Therefore, oneof the major problems of this design is that the two sets of data are not strictly comparable. Forexample, some of the changes in the dependent variable may be attributable to the difference in the waythe two sets of data were compiled. Another problem with this design is that it measures total change,including change attributable to extraneous variables; hence, it cannot identify the net effect of anintervention. However, this design is widely used in impact assessment studies, as in real life manyprogrammes operate without the benefit of a planned evaluation at the programme planning stage(though this is fast changing) in which case it is just not possible to follow the sequence strictly –collection of baseline information, implementation of the programme and then programme evaluation.An evaluator therefore has no choice but to adopt this design.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
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實驗研究設計<br>有這麼多類型的實驗設計的,並非所有的人都可以在範圍內被認為是<br>這本書的。本節,因此,僅限於描述那些大多數在社會普遍使用<br>科學,人文科學,公共衛生,市場營銷,教育,流行病學,社會工作,等等。<br>這些設計已經被歸類為:<br>後只實驗設計; <br>在之前和之後的實驗設計; <br>對照組設計; <br>雙控制設計; <br>比較設計; <br>的'匹配的對照“實驗設計; <br>安慰劑設計。<br>圖8.8後只設計<br>後,唯一的實驗設計<br>在後只設計研究者都知道,一個人口正在或已經暴露於<br>干預和希望研究其對人口的影響。在這種設計中的信息,關於基線<br>(預測試或前觀察)通常是“構造”受訪者的召回的基礎上<br>的情況的干預前,或從信息可在現有的記錄-輔助源<br>(圖8.8)。在從屬變量的變化是由“之前”的之間的差來測量<br>(基線)和“之後”的數據集。從技術上講,這是一個非常錯誤的設計,測量的影響,<br>干預,因為沒有適當的基線數據和觀測“後”來比較。因此,一個<br>這種設計的主要問題是,兩組數據都沒有嚴格的可比性。對於<br>例如,某些的因變量的變化可以歸因於在路上的差<br>被編數據的兩個集合。這種設計的另一個問題是,它測量總的變化,<br>其中變化歸因於隨機變量; 因此,它不能識別的淨效應<br>干預。然而,這樣的設計被廣泛應用於影響評估研究,在現實生活中很多<br>程序沒有計劃評估在方案規劃階段受益操作<br>(雖然這是快速變化),在這種情況下,它僅僅是不可能按照順序嚴格-<br>收集基線資料,執行該程序,然後程序評估。<br>因此評價者別無選擇,只能採用這種設計。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
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實驗研究設計<br>實驗設計類型很多,因此並非所有實驗設計都可以在範圍內考慮<br>這本書。因此,本節僅限於描述社會上最常用的<br>科學、人文科學、公共衛生、市場行銷、教育、流行病學、社會工作等。<br>這些設計被歸類為:<br>僅後實驗設計;<br>前後實驗設計;<br>控制組設計;<br>雙控設計;<br>比較設計;<br>"匹配控制"實驗設計;<br>安慰劑設計。<br>圖 8.8 後僅設計<br>僅後實驗設計<br>在事後設計中,研究人員知道,一個人口正在或已經暴露在<br>干預,並希望研究其對人口的影響。在此設計中,有關基線的資訊<br>(測試前或觀察前)通常是根據受訪者對<br>干預前的情況,或來自現有記錄中的資訊 – 次要來源<br>(圖8.8)。因變數的變化由"之前"之間的差值來衡量<br>(基線)和"後"資料集。從技術上講,這是一個非常錯誤的設計,用於測量<br>干預,因為沒有適當的基線資料來比較"後"觀測結果。因此,<br>此設計的主要問題是兩組資料沒有嚴格可比性。對於<br>例如,因變數中的一些變化可能歸因於方式上的差異<br>編譯了兩組資料。此設計的另一個問題是,它測量總變化,<br>包括可歸因於無關變數的變化;因此,它不能識別<br>干預。然而,這種設計被廣泛用於影響評估研究,因為在現實生活中許多<br>方案在方案規劃階段沒有計劃評價的好處。<br>(雖然這是快速改變)在這種情況下,它只是不可能遵循順序嚴格 |<br>收集基線資訊,執行方案,然後進行方案評價。<br>因此,評估者別無選擇,只能採用這種設計。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
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實驗研究設計<br>實驗設計的種類很多,不是所有的都能在範圍內考慮的<br>這本書的。囙此,本節僅限於描述<br>科學、人文、公共衛生、市場行銷、教育、流行病學、社會工作等。<br>這些設計分為:<br>純實驗設計;<br>實驗前後設計;<br>對照組設計;<br>雙控設計;<br>比較設計;<br>“匹配控制”實驗設計;<br>安慰劑設計。<br>圖8.8僅限事後設計<br>後驗設計<br>在僅限使用後的設計中,研究人員知道一個群體正在或已經暴露於<br>干預並希望研究其對人口的影響。在這個設計中,關於基線的資訊<br>(預測試或觀察前)通常是根據受訪者對<br>干預前的情况,或現有記錄中的資訊-次要來源<br>(圖8.8)。因變數的變化是通過‘before’之間的差异來量測的<br>(基線)和“之後”數据集。從科技上講,這是一個非常錯誤的設計,用於量測<br>干預,因為沒有適當的基線數據來比較“事後”觀察。囙此,一<br>本次設計的主要問題是兩組數據沒有嚴格的可比性。為了<br>例如,因變數的某些變化可能是由於<br>這兩組數據是彙編的。這個設計的另一個問題是它衡量的是總體變化,<br>包括歸因於外部變數的變化;囙此,它無法確定<br>干預。然而,這種設計在影響評估研究中得到了廣泛的應用,因為在現實生活中<br>在方案規劃階段,方案的運作沒有計畫評估的好處<br>(儘管變化很快)在這種情況下不可能嚴格遵循順序-<br>收集基線資料,執行方案,然後進行方案評估。<br>囙此,評估者別無選擇,只能採用這種設計。<br>
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