In recent years the healthcare indu

In recent years the healthcare industry has generated large amounts of data. The value based treatment in hospitals and digitization of world likes to have the computerized data rather than hard copy form. The health care data includes Electronic Health Reports (EHR) of patients data, clinical reports, doctor’s prescription, diagnostic reports, medical images, pharmacy information, health insurance related data, data from social medias and medicinal journals [13]. All these information collectively forms Big Data in health care. By employing the analysis of big data will produce the predicted results for understanding the trends to improve the health care and life time expectancy, proper treatment at early stages at low cost. The analytics associated with big data is described by four characteristics: volume, velocity, variety and veracity [8]. The accumulation of health-related data continuously

結果 (繁體中文) 1:

近年來，醫療行業產生了大量的數據。在醫院和世界的數字化的基於價值的治療喜歡有計算機化的數據，而不是硬拷貝形式。醫療保健數據包括電子健康報告（EHR）的患者數據，臨床報告，醫生的處方，診斷報告，醫學影像，藥學信息，醫療保險的相關數據，來自社交媒體和藥用期刊[13]的數據。所有這些信息共同形成的醫療保健大數據。通過採用大數據將產生預期的結果對於了解趨勢，在以低成本早期階段，以改善醫療保健和預期壽命的時間，適當的治療的分析。體積，速度，種類和準確性[8]：與大數據相關聯的分析是由四個特徵描述。

結果 (繁體中文) 2:

近年來，醫療保健行業產生了大量資料。醫院的價值治療和世界數位化喜歡有電腦化資料，而不是硬拷貝形式。醫療保健資料包括患者資料電子健康報告 （EHR）、臨床報告、醫生處方、診斷報告、醫療圖像、藥房資訊、健康保險相關資料、社交媒體和醫藥期刊資料 |13.所有這些資訊共同構成了醫療保健領域的大資料。通過利用對大資料的分析，將產生預測結果，以瞭解改善醫療保健和預期壽命的趨勢，以低成本在早期進行適當治療。與大資料相關的分析由四個特徵描述：數量、速度、多樣性和真實性 [8]。持續積累與健康相關的資料

結果 (繁體中文) 3:

近年來，醫療行業產生了大量數據。以價值為基礎的醫院治療和數位化世界喜歡電腦化的數據而不是硬拷貝形式。醫療數據包括患者數據的電子健康報告（EHR）、臨床報告、醫生處方、診斷報告、醫學影像、藥房資訊、健康保險相關資料、社會媒體和醫學期刊的數據[13]。所有這些資訊共同構成了醫療保健領域的大數據。通過對大數據的分析，將得出預測結果，為瞭解提高醫療保健水准和預期壽命的趨勢，合理的早期低成本治療提供依據。與大數據相關的分析由四個特徵描述：容量、速度、多樣性和準確性[8]。健康相關資料的不斷積累