EXPERIMENTAL RESULTSThe test images

EXPERIMENTAL RESULTS
The test images cover both generic images whose high-frequency bands are concentrated in luminance channel and full-color images which present significant edges in all color channels.
In all the experiments, the magnification factor is set as 3 and the size of the quaternion dictionary of size 256 is used. We use the training image set in the Yang’s package which is available at http://www.ifp.illinois.edu/˜jyang29/. Some commonly-used parameters of our method in the experiments are listed as follows. We choose patch size as 5 × 5 considering the ef-fectiveness and the computation efficiency. Empirically, we choose the error tolerance ε of QOMP in the training phase as 0.05. We prune the training samples from 150,000 to about 100,000 by re-moving those samples with relatively small variance. The iteration number T in Algorithm 1 is set as 100. The sparsity parameter K is set as 15 in algorithm 2 for QOMP during the SR phase.
We compare our results with the typical interpolation method of bicubic and two typical SR methods using image sparse model,

結果 (中文) 1:

实验结果测试图像覆盖这两个通用的图像，其高频段都集中在亮度通道和全彩色图像中所有颜色通道存在显著的边缘。在所有实验中，放大因子设置为 3，则使用四元数字典的大小为 256 的大小。我们使用训练图像设置中的阳包现已在 http://www.ifp.illinois.edu/ ˜jyang29 /。我们的方法在实验中的一些常用参数如下所列。我们选择修补程序大小为 5 × 5 考虑的自信心和计算效率。实际生活中，我们选择错误容忍 ε 的 QOMP 在训练阶段为 0.05。我们通过重新移动这些样本相对较小的方差与修剪训练样本从 150000 到约 10 万人。迭代次数 T 算法 1 中的被设置为 100。稀疏性参数 K 被设置为在算法 2 15 QOMP SR 阶段。我们比较两次立方的典型的插值方法和两种典型的 SR 方法使用图像稀疏模型，我们的研究结果

結果 (中文) 3:

实验结果测试图像包括通用图像的高频频段集中在亮度通道及全彩呈现显著的边缘在所有颜色通道图像。在所有的实验中，放大系数被设置为3和256的大小为的四元数字典的大小。我们使用设置在杨的封装在HTTP是可用的训练图像：/ / www.ifp。伊利诺斯。edu /˜jyang29 /。一些常用的参数，我们的方法在实验中列出如下。我们选择的补丁大小为5×5考虑有效性和计算效率。根据经验，我们选择在训练阶段qomp误差为0.05ε。我们修剪训练样本从150000到100000左右，再移动这些样本相对较小的差异。算法1中的迭代次数被设置为100。稀疏参数k为15算法2 qomp SR阶段。我们比较我们的结果与典型的插值方法和两种典型的SR方法采用双图像稀疏模型，