The literature proposes several way

The literature proposes several ways forward to ensure that AI tools support, rather than hinder, person-centred doctor-patient relationships. A handful of studies sug-gest that when AI is used as an assistive tool, this may have a positive impact on the doctor-patient relation-ship (e.g. Eysenbach et al.; Szalai). However, it is argued that patients and doctors may be unlikely to accept a shift to AI-led medical care, and such a shift could harm the doctor-patient relationship as AI tools are incapable of reproducing inherently human qualities of empathy and compassion. In the longer term, the debate is still open with regards to how human preferences for AI-led healthcare will evolve. Patients and doctor alike might start favouring the increased accuracy of AI-led care. However, current evidence regarding human preference points to the fact that this is not yet the case. There is broad agreement in the literature that the impact of AI on the doctor-patient relationship will influence and be influenced by the education of medical professionals. Most authors seem to suggest that medical education should focus on AI literacy and emotional intelligence, with some emphasising the importance of one over the

The literature proposes several ways forward to ensure that AI tools support, rather than hinder, person-centred doctor-patient relationships. A handful of studies sug-gest that when AI is used as an assistive tool, this may have a positive impact on the doctor-patient relation-ship (e.g. Eysenbach et al.; Szalai). However, it is argued that patients and doctors may be unlikely to accept a shift to AI-led medical care, and such a shift could harm the doctor-patient relationship as AI tools are incapable of reproducing inherently human qualities of empathy and compassion. In the longer term, the debate is still open with regards to how human preferences for AI-led healthcare will evolve. Patients and doctor alike might start favouring the increased accuracy of AI-led care. However, current evidence regarding human preference points to the fact that this is not yet the case. There is broad agreement in the literature that the impact of AI on the doctor-patient relationship will influence and be influenced by the education of medical professionals. Most authors seem to suggest that medical education should focus on AI literacy and emotional intelligence, with some emphasising the importance of one over the

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結果 (繁體中文) 1: [復制]

復制成功！

文獻提出了幾種方法，以確保人工智慧工具支援而不是阻礙以人為本的醫患關係。一些研究表明，當人工智慧用作輔助工具時，這可能會對醫病關係產生積極影響（例如Eysenbach等人；Szalai）。然而，有人認為，病人和醫生可能不太可能接受向人工智慧主導的醫療保健的轉變，這種轉變可能會損害醫病關係，因為人工智慧工具無法再現人類固有的同理心和同情心品質。從長遠來看，關於人類對人工智慧主導的醫療保健的偏好將如何演變的爭論仍然存在。患者和醫生可能會開始青睞人工智慧主導的護理的準確性提高。然而，目前有關人類偏好的證據顯示事實並非如此。文獻中普遍認為，人工智慧對醫病關係的影響將影響醫療專業人員的教育，並受到醫療專業人員的教育的影響。大多數作者似乎建議醫學教育應聚焦於人工智慧素養和情緒智商，有些作者強調其中一項比其他學科更重要。

正在翻譯中..

結果 (繁體中文) 2:[復制]

復制成功！

文獻提出了幾種方法來確保 人工智慧工具支持而不是阻礙以人為本 醫患關係。一些研究表明- 表明當人工智慧被用作輔助工具時，這可能 對醫患關係產生積極影響- 船舶（例如Eysenbach等人；Szalai）。然而，有人認為 患者和醫生可能不太可能接受 轉向人工智慧主導的醫療保健，這種轉變可能會造成傷害 作為人工智慧工具的醫患關係是不可能的 再現人類內在的共情品質 和同情心。從長遠來看，爭論仍然存在 關於人類對人工智慧的偏好如何引導 醫療保健將不斷發展。病人和醫生都可能 開始支持人工智慧引導的護理提高準確性。 然而，現時關於人類偏好的證據 指出事實並非如此。有 文獻中普遍認為人工智慧的影響 論醫患關係

正在翻譯中..

結果 (繁體中文) 3:[復制]

復制成功！

文獻提出了幾種方法來確保 人工智能工具支持而不是阻礙以人爲本 醫患關繫。一些研究表明- 假設當人工智能被用作輔助工具時，這可能 對醫患關繫有積極的影響- 船舶(如艾森巴赫等人；Szalai)。然而，有人認爲 病人和醫生可能不太可能接受 轉向人工智能主導的醫療保健，這種轉變可能會帶來傷害 醫患關繫作爲人工智能工具是無能爲力的 複製人類固有的同理心 和同情心。從長遠來看，這場辯論仍然是 關於人類對人工智能的偏好 醫療保健將會髮展。病人和醫生都可能 開始支持人工智能主導的護理的準確性增加。 然而，目前關於人類偏好的証據 指出了這樣一個事實，即現在還不是這樣。那兒有 文獻中廣泛認同人工智能的影響 對醫患關繫會産生影響和被 受醫學專業人士教育的影響。 大多數作者似乎認爲醫學教育 應該關注人工智能素養和情商， 有些人強調一的重要性

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