Ai, Bi and Ci are fuzzy subsets def

Ai, Bi and Ci are fuzzy subsets defined by the corresponding membership functionsand fi(u) is a crisp function. In the present work, using MATLAB tool box three fuzzysubsets are assigned to the three inputs, as shown in Figure 4-6. The relationshipbetween input and output variables is developed through fuzzy rules. In total 27 rule sare shown in Figure 7. Gaussian membership function is chosen for input variablewhich gives less error when compare with the other membership functions.

結果 (繁體中文) 1:

艾，Bi和次是由相應的隸屬函數定義的模糊子集
和FI（u）為鬆脆的功能。另外，在本工作中，使用MATLAB工具箱三個模糊
子集被分配給三個輸入，如圖4-6所示。的關係，
輸入和輸出變量之間是通過模糊規則制定。在圖7的高斯隸屬函數示出總共27個規則薩雷被選擇用於輸入變量
時與其他隸屬函數比較其給出的誤差更小。

結果 (繁體中文) 2:

Ai、Bi 和 Ci 是由相應的成員函式定義的模糊子集
和 fi（u） 是一個清晰的功能。在目前的工作中，使用MATLAB工具箱三模糊
子集分配給三個輸入，如圖 4-6 所示。關係
輸入變數和輸出變數之間是通過模糊規則開發的。圖 7 中顯示了總共 27 個規則量。為輸入變數選擇高斯成員函數
與其他成員資格函數相比，誤差較小。

結果 (繁體中文) 3:

Ai、Bi和Ci是由相應的隸屬函數定義的模糊子集
fi（u）是一個很清晰的函數。在現時的工作中，使用MATLAB工具箱三個模糊
將子集分配給三個輸入，如圖4-6所示。關係
輸入輸出變數之間通過模糊規則來確定。總共27條規則如圖7所示。輸入變數選擇高斯隸屬函數
與其它隸屬函數相比，誤差較小。