To accomplish this, we simply add a

To accomplish this, we simply add a term ide(dam) to the random part of the model. The
ide() function specifies that a factor that we have previously defined as a pedigree factor (and so normally has a variance-covariance structure proportional to the A matrix computed from the pedigree information) should be fit without the pedigree information. So, we fit the dam effect twice in this model, once where the random dam effects have breeding values with covariances determined by coancestries, and a second time where the random dam effects have no covariances and an IDV structure. This second term corresponds to the maternal environment effects, since it includes any maternal effects that cannot be associated with the pedigree relationships:
Code example 4.5: Animal model for pig data, continued (Code04-­‐5_AnimalModel.as)

結果 (中文) 1:

要做到这一点，我们只需添加术语 ide(dam) 到随机模型的一部分。的ide() 函数指定符合我们以前已经定义作为一个谱系因素 （和因此通常具有正比 A 矩阵的方差-协方差结构计算从谱系信息） 的因素没有血统信息。所以，我们适合大坝影响两次在此模型中，一旦哪里随机大坝影响有育种值与协方差由 coancestries 和第二次随机大坝影响在哪里有没有协方差和 IDV 结构。这第二个任期对应于产妇环境影响，因为它包含任何不能与亲缘关系关联的母体效应︰代码示例 4.5︰ 动物模型猪数据继续 (Code04-‐5_AnimalModel.as)

結果 (中文) 3:

要做到这一点，我们只需添加一项IDE（坝）模型的随机部分。这个ide()功能指定，我们先前已经定义为一个家系因子因子（因此通常有一个方差协方差结构的矩阵从系谱信息计算比例）应符合无系谱信息。所以，我们适合大坝的影响两次在这个模型中，一旦在随机坝影响育种由coancestries协方差的值，第二次在随机大坝影响没有协方差和IDV结构。这第二个术语对应于母体环境的影响，因为它包括任何产妇的影响，不能与系谱关系：示例4.5：猪动物模型（数据，继续code04 -­‐5_animalmodel的。）