The only fields that are shared bet

The only fields that are shared between QC and customer data are assay name, J numbers, and lot numbers (Table 1). As each analyzer has a unique J number, we used this shared information to match QC samples with customer data. Although this approach works in most cases, there are instances when the same customer processes multiple samples, potentially from multiple analyzers, but logs only one call. Thus, the data that will be used to train the predictive algorithms are, in essence, noisy.

結果 (繁體中文) 1:

被QC和客戶數據之間共享的唯一字段名測定，J號，和批號（表1）。由於每個分析儀都有一個唯一的J個，我們使用此共享信息與客戶數據匹配QC樣品。雖然這種方法在大多數情況下工作，有這樣的情況相同的客戶處理多個樣本，可能來自多個分析器，但只記錄一個電話。因此，將被用來訓練預測算法的數據是，在本質上，有噪聲。

結果 (繁體中文) 2:

QC 和客戶資料之間共用的唯一欄位是測定名稱、J 編號和批號（表 1）。由於每個分析儀都有一個唯一的 J 編號，因此我們使用此共用資訊將 QC 樣本與客戶資料進行匹配。儘管此方法在大多數情況下有效，但在某些情況下，同一客戶處理多個樣本（可能來自多個分析器，但只記錄一個調用）。因此，用於訓練預測演算法的資料本質上是嘈雜的。

結果 (繁體中文) 3:

QC和客戶數據之間共亯的唯一欄位是分析名稱、J編號和批號（錶1）。由於每個分析儀都有一個唯一的J編號，我們使用此共亯資訊將品質控制樣品與客戶數據匹配。儘管這種方法在大多數情况下都有效，但當同一個客戶處理多個樣本（可能來自多個分析器）但只記錄一個調用時，也會出現這種情況。囙此，用於訓練預測算灋的數據本質上是有雜訊的。