A random-effects regression was use

A random-effects regression was used because the models included important time-invariant variables, including location, the class of hotel and the size hotel. The models were to examine how important the F&B operating was in hotel business performance in the aspect of occupancy, ADR, RevPAR, GOPPAR, and GOP ratio. The results of the Breusch-Pagan/ Cook-Weisberg test (Breusch & Pagan, 1979) for heteroskedasticity indicated the variance was not homoscedastic (p-value < 0.001) and Ramsey RESET test (Ramsey, 1969) also showed that the errors were autocorrelated (p-value

結果 (繁體中文) 1:

使用隨機效應回歸，因為這些模型包括重要的時間不變的變量，包括地理位置，酒店類和大小飯店。
該模型是研究在F＆B的工作有多麼重要的酒店經營業績的佔用，ADR，平均可出租客房收入，GOPPAR和GOP率方面。所述Breusch-蒲甘/庫克-韋斯伯格試驗（Breusch＆蒲甘，1979）異方差結果表明方差不同方差（p值<0.001）和拉姆齊RESET試驗（拉姆齊，1969）也表明，錯誤是自相關（p值

結果 (繁體中文) 2:

使用隨機效應回歸，因為模型包括重要的時間不變變數，包括位置、酒店等級和酒店規模。
這些模型將考察 F&B 運營在酒店業務績效中的重要性，包括入住率、ADR、RevPAR、GOPPAR 和 GOP 比率。Breusch-Pagan/Cook-Weisberg 檢驗（Breusch – Pagan，1979 年）的異構性結果表明方差不是同構的（p 值 = 0.001），而 Ramsey RESET 測試（Ramsey，1969）也表明誤差是自動相關的（p 值）

結果 (繁體中文) 3:

由於模型包含重要的時不變變數，包括位置、飯店類別和飯店規模，所以採用隨機效應回歸。
這些模型旨在檢驗餐飲運營對飯店經營績效在入住率、日均房價、每間可銷售房收入、GOPPAR和GOP比率方面的重要性。Breusch-Pagan/Cook-Weisberg异方差檢驗（Breusch&Pagan，1979）和Ramsey-RESET檢驗（Ramsey，1969）的結果也表明誤差是自相關的（p值