The most common type of service for

The most common type of service for utilizing trained models is believed to be, as described inthe cases above, a service through which a User accesses and utilizes via the Internet a trainedmodel located in a Vendor’s environment (“Cloud-Service Type”). However, in addition tothe Cloud-Service Type, there is also a type of service through which a User utilizes a trainedmodel by installing it in the User’s environment (“On-Premises Type”). Even in cases of theOn-Premises Type, trained models are ordinarily provided in a form that is difficult to reuse,such as in a binary file form.With respect to modes of provision for services, in addition to cases where a User receives anAI product that is an output result obtained by loading input data into a trained model asdescribed in Case 1 above, there are other cases where a User does not obtain an actual AIproduct, but receives a product that a Vendor has produced by combining an AI product withanother technology, such as reports, that the Vendor has prepared based on an AI product.While various modes of provision for services exist as just described, since trained models cantheoretically be reused using an AI product that is an output result as explained in II-4-(1)-(iv),it is not uncommon in services for utilizing trained models that results, etc. obtained byprocessing an AI product or by combining an AI product with another technology are provided,rather than merely an AI product, in order to prevent the reuse of trained models withoutauthorization.

結果 (繁體中文) 1:

服務的用於利用訓練的模型的最常見的類型被認為是，如在
上述中，服務的情況下，通過該通過互聯網用戶訪問並利用訓練有素的
位於供應商的環境模型（“雲的服務類型”） 。然而，除了
雲服務類型，也有服務類型，通過它用戶利用一個訓練有素
通過在用戶的環境中安裝它的模型（“內部部署型”）。即使是在案件
內部部署型，在一個形式，是很難再利用，通常是提供訓練的模型
，例如在二進制文件格式。


對於規定的服務模式，除了在用戶接收的情況下，
AI產品，其是如通過加載輸入數據而獲得的成訓練的模型的輸出結果
在情況1的上方，還有其它情況下，用戶不獲得實際AI描述
的產品，而是接收一種產品，一個賣方產生通過組合AI產物與
另一種技術，如報告，該賣方已根據一個AI產物製備。
雖然存在如剛剛描述的用於提供服務的各種模式中，由於訓練的模型可以
理論上使用AI產物，其是如解釋的輸出結果被重用II-4-（1） - （iv）中，
這種情況並不少見在服務利用該結果等而得到訓練的模型
處理一個AI的產品或通過組合AI產物與另一種技術提供，
而不是僅僅是一個AI的產品，為了防止訓練的模型的再利用而無需
授權。

結果 (繁體中文) 2:

使用經過訓練的模型的最常見服務類型，如
上述情況，使用者通過 Internet 訪問和利用經過培訓的服務
模型位於供應商的環境中（"雲服務類型"）。但是，除了
雲服務類型，還有一種類型的服務，使用者通過它利用經過培訓的服務
通過在使用者環境中安裝模型（"本地類型"）。即使在
本地類型，經過訓練的模型通常以難以重用的形式提供，
如在二進位檔案表單中。

關於服務提供模式，此外，使用者收到
AI 產品，通過將輸入資料載入到訓練的模型中（如
在上述案例 1 中所述，還有其他情況下，使用者未獲取實際的 AI
產品，但收到供應商通過將 AI 產品與 AI 產品相結合而生產的產品
供應商基於 AI 產品準備的另一種技術，如報告。
雖然各種服務提供模式如前所述，因為經過培訓的模型可以
理論上使用 AI 產品重複使用，該產品是 II-4-（1）-（iv） 中解釋的輸出結果，
在利用經過培訓的模型（結果等）的服務中並不少見。
提供處理 AI 產品或將 AI 產品與其他技術相結合，
而不是僅僅是一個AI產品，以防止重複使用經過訓練的模型，而不
授權。

結果 (繁體中文) 3:

據信，使用經過培訓的模型最常見的服務類型是
在上述情况下，用戶通過互聯網訪問和利用
位於供應商環境中的模型（“雲服務類型”）。但是，除了
在雲服務類型中，還有一種類型的服務，用戶可以通過它使用經過培訓的
通過在用戶環境中安裝它來建模（“本地類型”）。即使是在
本地類型的、經過訓練的模型通常以難以重用的形式提供，
例如以二進位檔案的形式。
關於提供服務的管道，除了用戶收到
人工智慧產品，是通過將輸入數據加載到訓練模型中獲得的輸出結果
在上述情况1中描述，還有其他情况下用戶沒有獲得實際AI
產品，但接收供應商通過將人工智慧產品與
另一種科技，如報告，是供應商基於人工智慧產品準備的。
儘管如前所述存在各種服務提供模式，因為經過培訓的模型可以
理論上，使用作為II-4-（1）-（iv）中解釋的輸出結果的AI產品進行重用，
在服務業中，利用經過訓練的模型來獲得
提供處理人工智慧產品或通過將人工智慧產品與另一科技結合，
而不僅僅是一個人工智慧產品，為了防止在沒有
授權。