Crossley and colleagues (2015) inve

Crossley and colleagues (2015) investigated the relationship between student lan-guage on the discussion forum and course completion. This research, complementary to other analyses of MOOC forum data that looked at the presence of specific words (Wen, Yang, & Rose, 2014), used natural language processing (NLP) to examine whether the types of language in the discussion forum of an EDM MOOC is predic-tive of successful class completion.The analysis was applied to a subsample of 320 students who completed at least one graded assignment and produced at least 50 words in discussion forums. The findings indicate that the language produced by students can predict substan-tially better than chance (cross‐validated Cohen’s kappa=0.379) whether students complete the MOOC. While many students did not use the discussion forums, stu-dents who participated more frequently in the forums, who used a greater range of vocabulary in the discussion forum, and who used more concrete and sophisticated words were more likely to complete the MOOC. These results suggest that NLP can help us to better understand student retention in MOOCs

結果 (繁體中文) 1:

克羅斯利和他的同事（2015）研究了論壇討論，當然完成學生LAN-瓜哥之間的關係。這項研究，以看起來在特定的單詞存在（文，楊，和羅斯，2014）MOOC論壇數據的其他分析的互補性，使用自然語言處理（NLP），以檢查是否在一個論壇討論的類型的語言EDM MOOC成功類completion.The分析predic-略去應用到的320名學生的子樣本誰完成至少一次批改的作業和生產論壇討論至少50個字。研究結果表明，學生產生的語言可以預測比機會substan-tially更好（交叉驗證科恩kappa = 0.379）學生是否完成MOOC。雖然許多學生沒有使用論壇，誰在論壇上，誰在論壇中使用的詞彙範圍更大更頻繁地參與，誰STU-凹痕使用更加具體和複雜的話更有可能完成MOOC。這些結果表明，NLP可以幫助我們更好地了解學生MOOCs保留

結果 (繁體中文) 2:

Crossley 和同事 （2015） 在論壇中調查了學生朗格與課程完成之間的關係。這項研究，補充了對MOOC論壇資料的其他分析，這些分析研究了特定詞的存在（Wen，Yang，&Rose，2014年），使用自然語言處理（NLP）來檢查EDM MOOC論壇中的語言類型是否為成功完成課程的預言。該分析應用於320名學生的子樣本，這些學生至少完成了一個等級作業，並在論壇中產生了至少50個單詞。研究結果表明，學生所學的語言可以預測學生是否完成MOOC（交叉驗證的Cohen的kappa=0.379）比機會更好的預測。雖然許多學生沒有使用論壇，但那些更經常參加論壇、在論壇中使用更多詞彙、使用更具體、更複雜的詞彙的學子更有可能完成MOOC。這些結果表明，NLP 可以説明我們更好地瞭解 MOOC 中的學生保留情況

結果 (繁體中文) 3:

Crossley及其同事（2015）在討論會上調查了學生語言與課程完成之間的關係。這項研究是對MOOC論壇數據的其他分析的補充，這些分析著眼於特定詞彙的存在（Wen，Yang，&Rose，2014）。使用自然語言處理（NLP）來檢驗EDM MOOC討論區中的語言類型是否有助於成功完成課程。該分析應用於320名學生的子樣本，這些學生完成了至少一項分級工作，並在討論區中產生了至少50個單詞。研究結果表明，學生所使用的語言對學生是否完成mooc的預測能力明顯優於偶然性（交叉驗證的cohen's kappa=0.379）。雖然許多學生沒有使用討論論壇，但那些經常參加論壇、在討論論壇中使用更廣泛詞彙、使用更具體和複雜詞彙的學生更有可能完成MOOC。這些結果表明nlp可以幫助我們更好地理解moocs中的學生保留。