lenges are described in Ganguly and

lenges are described in Ganguly and Steinhaeuser (2009) together with a case studyon heat wave data.Understandability Many tools have been developed that display the data in differentviews and allow for interactive analysis (cf. the above listed sites of organizationsin earth science). Mapping found patterns on Google maps, for instance, helps tounderstand the data. Since the complexity of several data generating principles oftenexceeds human capabilities of understanding, decomposing the data or factorizationhelps to single out aspects. Understandability is stressed by Schwabacher et al.(2007).

結果 (繁體中文) 1:

lenges在古利和Steinhaeuser（2009）連同為例說明
上熱波數據。
可理解許多工具已經開發出顯示在不同的數據
視圖，並允許交互式分析（參見組織上市地點上方
的地球科學）。映射發現在谷歌地圖的圖案，例如，有助於
理解數據。由於幾個數據生成原理的複雜性往往
超過的理解，分解數據或分解人的能力
，有助於挑出方面。可理解由Schwabacher等人強調。
（2007年）。

結果 (繁體中文) 2:

甘古利和施泰因豪瑟（2009年）和案例研究一起描述了lenges
熱浪資料。
可理解 性 許多工具已經開發出來，以不同的顯示資料
視圖和允許互動式分析（參見上述組織網站
在地球科學）。例如，映射在 Google 地圖上找到的模式有助於
瞭解資料。由於多個資料生成原則的複雜性
超越人類理解、分解資料或分解的能力
有助於挑出方面。施瓦巴赫等人強調理解性。
(2007).

結果 (繁體中文) 3:

Ganguly和Steinhaueuser（2009）以及一個案例研究描述了長度
關於熱波數據。
可理解性已經開發了許多工具，以不同的管道顯示數據
查看並允許互動分析（請參閱上面列出的組織網站
在地球科學中）。例如，在Google maps上映射找到的模式有助於
瞭解數據。因為許多數據生成原理的複雜性
超出了人類理解、分解數據或分解的能力
有助於區分各個方面。Schwabacher等人強調了可理解性。
（2007年）。