In Table 2, we present summary statistics of firm-specific and transac的繁體中文翻譯

In Table 2, we present summary stat

In Table 2, we present summary statistics of firm-specific and transaction-level variables for all major regression samples used in the paper. We start with our loans sample from DealScan. On this basis, we generate the firm-loan-years sample which contains only years in which a given firm received at least one loan. Next, we construct the Compustat sample by using Compustat to add observations on years in which firms did not receive any loans. Finally, we use SDC IPO data to generate our IPO sample.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
在表2中,我們在本文中使用的所有主要的回歸樣本企業特有的和事務級變量的當前匯總統計。我們開始與我們的貸款DealScan樣品。在此基礎上,我們生成包含僅在一個給定的事務所有至少一個貸款年該公司貸款年樣本。接下來,我們通過普數據庫中對年中,公司沒有收到任何貸款增加觀察構建普數據庫樣本。最後,我們用SDC IPO的數據來生成我們的IPO樣本。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
在表 2 中,我們提供了本文中使用的所有主要回歸樣本的公司特定變數和事務級變數的匯總統計資訊。我們從 DealScan 的貸款樣本開始。在此基礎上,我們生成公司貸款年樣本,其中僅包含特定公司至少獲得一筆貸款的年份。接下來,我們使用 Compustat 來構建 Compustat 示例,以添加有關公司未獲得任何貸款的年份的觀察結果。最後,我們使用SDC IPO資料來生成我們的IPO樣本。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
在錶2中,我們給出了本文中使用的所有主要回歸樣本的公司特定變數和交易級別變數的匯總統計。我們從DealScan的貸款樣本開始。在此基礎上,我們生成公司貸款年樣本,其中僅包含給定公司收到至少一筆貸款的年份。接下來,我們通過使用Compustat來構建Compustat樣本,以添加對公司未收到任何貸款年份的觀察。最後,我們使用SDC IPO數據生成IPO樣本。<br>
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