2.5. Methodology analysisPMF is a p

2.5. Methodology analysisPMF is a powerful and widely used source apportionment model and it can decomposes response data into major contributing factors and provides a profile for each factor (Pentti Paatero, 1994). In this application, EPA PMF 3.0 model was used to identify the source of PAHs and is described by equation. where Xij is concentrations of species j in sample i, fkj is fraction of species j in factor k, p is the number of factors, gik is a mass of factor k contributing to sample i, and eij is the residual of species j in sample i, defined as the sum of differences between observed and modeled concentrations. The residual eij value was calculated by the equation

結果 (繁體中文) 1:

2.5。方法分析

PMF是一個強大的和廣泛使用的源解析模型，它可以響應分解成數據主要促成因素，並提供簡檔的每個因子（Pentti Paatero，1994）。在本申請中，EPA PMF 3.0模型被用來確定多環芳烴的源極，並且由方程描述。其中xij表示在樣品物種j的濃度I，FKJ是因子k物種j的分數，p為因素的數量，GIK是因子k的質量有助於樣品I，和EIJ是殘留在樣品物種j的I，定義為觀察到的和模型化的濃度之間的差異的總和。殘餘EIJ值通過下式計算

結果 (繁體中文) 2:

2.5. 方法分析

PMF是一個強大和廣泛使用的源分配模型，它可以將回應資料分解為主要促成因素，並提供每個因素的設定檔（Pentti Paatero，1994年）。在此應用中，EPA PMF 3.0 模型用於識別多環芳烴的來源，並通過方程進行描述。其中 Xij 是樣本 i 中的物種 j 的濃度，fkj 是因數 k 中的物種 j 的一部分，p 是因數數，gik 是導致樣本 i 的因數 k 的品質，eij 是樣本 i 中物種 j 的殘餘，定義為觀測濃度和模型濃度之間的差異之和。剩餘eij值由方程計算

結果 (繁體中文) 3:

2.5條。方法學分析
PMF是一個功能强大、應用廣泛的源解析模型，它可以將響應數據分解為主要的影響因素，並為每個因素提供一個概要（Pentti-Paatero，1994）。在這個應用中，EPA-PMF 3.0模型被用來識別多環芳烴的來源，並用方程來描述。式中，Xij是樣本i中j物種的濃度，fkj是因數k中j物種的分數，p是因數的數量，gik是促成樣本i的因數k的質量，eij是樣本i中j物種的殘餘，定義為觀測濃度和類比濃度之間的差分之和。剩餘eij值由方程計算