Based on the conclusion that the fr

Based on the conclusion that the frequency residual DF(u, v) of filtered images present a band-pass shape, while that of original images present a high-pass shape, a bandwidth feature is defined to discriminate the filtered images from original images. Then, a low-pass Gaussian filter bank with a selection of different normalized cutoff frequencies is applied as the detection filter to build a robust detection scheme.A. Bandwidth EstimationBefore feature extraction, DF(u,v) is converted from Cartesian to polar coordinate system and a 1-D radial function R(ρ) is found by the integration over [0 2π], denoted by the expression

結果 (繁體中文) 1:

基於所述頻率殘留DF（U，V）的濾波圖像呈現的帶通形狀，而原始圖像的呈現高通形狀，帶寬特性定義為從原始圖像判別濾波的圖像的結論。然後，低通高斯濾波器組與一個選擇不同的歸一化截止頻率被應用作為檢測過濾器，以構建一個健壯的檢測方案。

A.帶寬估計
特徵提取之前，DF（U，V）從笛卡爾轉換成極坐標系和一個1-d徑向函數R（ρ）被發現上由這個積分[02π]，由表述

結果 (繁體中文) 2:

根據濾波圖像的頻率殘差DF（u，v）呈現帶通形狀，而原始圖像的頻率殘差DF（u，v）呈現高通形狀，定義頻寬特徵以區分過濾的圖像與原始圖像。然後，應用具有不同標準化截止頻率選擇的低通高斯濾波器，作為檢測濾波器，建立可靠的檢測方案。

A. 頻寬估算
在特徵提取之前，DF（u，v）從笛卡爾轉換為極坐標系，一維徑向函數R（*）通過[0 2]的積分找到，由運算式表示

結果 (繁體中文) 3:

基於濾波後影像的頻率殘差DF（u，v）呈帶通形狀，而原始影像的頻率殘差DF（u，v）呈高通形狀的結論，定義了一種頻寬特徵來區分濾波後的影像和原始影像。然後，採用一個選擇不同歸一化截止頻率的低通高斯濾波器組作為檢測濾波器，建立了一種魯棒的檢測方案。
A.頻寬估計
在特徵選取之前，將DF（u，v）從笛卡爾坐標系轉換為極坐標系，並通過對[0 2π]上的積分得到一維徑向函數R（ρ），用運算式表示