With the widely use of smart phones

With the widely use of smart phones and social networks, service based on LBSN is becoming more and more important. Recommending a friend with similar interests for the registered users is one of the most important services of LBSN. Different from the traditional online social networks, LBSN integrates the user's online information and offline information, which greatly strengthens the interaction between the virtual world and the real world. In addition to the user profile
(such as age, gender, occupation, interests, etc.) and common friends, LBSN also records the history behavior of user check-in (such as check-in time and place), which suggests the user's real behavior patterns and consumption preferences. Research [1] shows that the physical location preference is positively correlated with the time and visit frequency, and research [2] suggests that more interaction in the real world can increase the probability of the formation of the friendship. Therefore, besides the similar user profiles and friendship in the virtual world, the offline behavior of users in the real world should also be considered to recommend friends for the user.

結果 (繁體中文) 1:

隨著智慧手機和社交網路的廣泛應用，基於 LBSN 的服務變得越來越重要。建議中的一個朋友有相似興趣的註冊使用者是 LBSN 最重要的服務之一。不同于傳統的線上社交網路，LBSN 集成了使用者的線上資訊和離線資訊，大大加強了虛擬世界與現實世界之間的相互作用。除了使用者設定檔（如年齡、 性別、 職業、 興趣等）和共同的朋友，LBSN 還記錄使用者簽入 （如簽入時間和地點），這表明使用者的實際行為模式和消費偏好的歷史行為。研究 [1] 表明，物理位置偏好呈正相關的時間和訪問的頻率，和研究 [2] 表明，更多的互動，在現實世界中可以增加形成的友誼的概率。因此，除了類似的使用者設定檔和虛擬世界中的友誼，在現實世界中的使用者的離線行為也應建議使用者的朋友。

結果 (繁體中文) 2:

隨著廣泛使用智能手機和社交網絡，服務基礎上LBSN正變得越來越重要。推薦具有相似興趣的朋友可以註冊用戶是LBSN的最重要的服務之一。從傳統的在線社交網絡不同的是，LBSN集成了用戶的在線信息和離線信息，這極大地增強了虛擬世界和現實世界之間的互動。除了用戶配置文件
（如年齡，性別，職業，興趣愛好等），共同的朋友，LBSN還記錄用戶辦理入住手續的歷史行為（如入住時間和地點），這表明用戶真正的行為模式和消費偏好。研究[1]示出的物理位置偏愛正與時間和訪問頻率相關，研究[2]表明，在現實世界中更多的互動可以增加友誼的形成的概率。因此，除了在虛擬世界中類似的用戶配置文件和友誼，用戶在現實世界中的離線行為，也應考慮到朋友推薦給用戶。

結果 (繁體中文) 3:

隨著智能手機和社交網絡的廣泛應用，基於LBSN服務變得越來越重要。推薦給註冊用戶興趣相似的朋友是LBSN最重要的服務。不同於傳統的線上社交網絡，LBSN結合用戶線上資訊和離線資訊，大大增强了虛擬世界和現實世界之間的相互作用。除了用戶設定檔（如年齡、性別、職業、興趣等）和共同的朋友，也記錄了用戶入住LBSN歷史行為（如入住時間和地點），這表明用戶的真實行為模式與消費偏好。研究[ 1 ]表明，物理位置偏好與時間和訪問頻率呈正相關，研究[ 2 ]表明，在現實世界中更多的互動可以新增友誼的形成的概率。囙此，除了在虛擬世界中的類似的用戶配寘和友誼，用戶在現實世界中的離線行為也應考慮為用戶推薦朋友。