We use a first-order finite-state M

We use a first-order finite-state Markov model to represent the average channel Signal-to-Noise Ratio (SNR) in subsequent frames. The MCS is selected in each state of this Markov model (among the choices proposed in the 3G standards) to maximize the statistical average of the throughput in that state. Using this decision-making approach, we also propose a simplified Markov model with fewer parameters, which is suitable in systems where changes in the fading
characteristics need to be accounted for in an adaptive fashion. Numerical results are presented showing that both of our models substantially outperform the conventional techniques that use a “threshold-based” decision making.

結果 (中文) 1:

我们使用一个一阶有限状态的马尔可夫模型来表示平均通道信号信噪比 （SNR） 在后续帧中。MCS 在这 (尤其提出的 3g 标准的选择） 的马尔科夫模型的每个状态中选择最大化的统计平均值为吞吐量在那种状态。使用此决策的方法，我们也建议用较少的参数，简化的马尔可夫模型，适用于系统在衰落的变化特性需要以一种自适应的方式占。数值结果显示两个我们的模型大大优于传统的技术，使用"基于阈值"的决策。

結果 (中文) 3:

我们使用一阶有限状态马尔可夫模型表示的平均信噪比（SNR）在后续的帧。MCS在这个马尔可夫模型的每个状态选择（在其中提出的3G标准的选择）最大化，在这种状态下的吞吐量统计平均。使用这种决策的方法，我们还提出了一种简化的马尔可夫模型参数较少，而在衰落
特性的变化需要在自适应系统是适合时尚。数值结果表明我们的模型中都显着优于使用“基础”的决策阈值的常规技术。