Statistical AnalysesWe used the Man

Statistical Analyses
We used the Mann–Whitney U test (two-tailed) to compare
data sets. We controlled for the false discovery rate (FDR) by
the method of Benjamini and Hochberg (1995), implemented
in the package multtest (Pollard et al. 2005), with a FDR
threshold of 0.05. For each data set and variable, we calculated
the mean and estimated a confidence interval (CI) by boot-
strapping across genes. We performed paired one-sided
Wilcoxon tests to examine whether the mean level of gene
expression in females is higher than that in males.

結果 (中文) 1:

统计分析我们 (双尾) 曼-惠特尼 U 检验用于比较数据集。我们的错误发现率 (FDR) 的控制本杰明和霍赫贝格 (1995 年)，实现的方法在包 multtest (波拉德等人 2005 年)，与罗斯福总统阈值的 0.05。对于每个数据集和变量，我们计算平均值和通过引导-估计信任区间 (CI)跨基因捆扎。我们进行了配对片面Wilcoxon 测试，以检查是否基因的平均水平在女性中的表达明显高于男性。

結果 (中文) 3:

统计分析
采用Mann Whitney U检验–（双尾）比较
数据集。我们控制错误发现率（FDR）的
Benjamini和Hochberg方法（1995），实现了
在包multtest（Pollard等人。2005），有0.05个罗斯福
阈值。对于每个数据集和变量，我们计算
平均估计和置信区间（CI）的fi引导
捆扎在基因。我们进行片面的
配对Wilcoxon检验研究是否女性的平均
基因表达水平高于男性。