As proposed by Hsu and Lin [8], for

As proposed by Hsu and Lin [8], for each problem, weestimate the generalized accuracy using different combinationof cost parameters C and kernel parameters g: C ¼½212; 211; . . . ; 21; 22
and g ¼ ½24; 23; . . . ; 29; 210
. Therefore,for each problem we try 15  15 ¼ 225 combinationsof parameters ðC; gÞ for SVR. Average results of 50 trials ofsimulations with each combination of ðC; gÞ are obtainedand the best performance obtained by SVR are shown inthis paper as well.

結果 (繁體中文) 1:

所提議的Hsu和林[8]，對於每個問題，我們
估計精度廣義使用不同組合
的成本參數C和內核參數G：C¼
½212; 211; 。。。; 2 1？; 2？2？和g¼½24; 23; 。。。; 2 9？; 2？10？因此，
對於每一個問題，我們嘗試15？15¼225組合
參數的DC; GTH的SVR。的50次試驗的平均結果
與DC的每一種組合的模擬; GTH獲得
和通過SVR獲得最佳的性能在被示出
本文為好。

結果 (繁體中文) 2:

正如徐和林提出的[8]，對於每個問題，我們
使用不同的組合估計廣義精度
成本參數 C 和內核參數 g： C 1/4
1/2212;211;. . . ;21;22 和 g 1/4 1/224;23;. . . ;29;210.因此
對於每個問題，我們嘗試 15 15 1/4 225 組合
參數 C;g# 用於 SVR。50項試驗的平均結果
類比與每個組合的 _C;獲得 g#
SVR 獲得的最佳性能如所示
本文也。

結果 (繁體中文) 3:

根據徐和林[8]的建議，對於每一個問題，我們
用不同組合估計廣義精度
成本參數C和覈心參數g:C的四分之一
半212；211。. .；21；22和g/4/2 24；23。. .；29；210。囙此，
對於每個問題，我們嘗試15個15/225的組合
SVR的參數ðC；gÞ。50次試驗的平均結果
得到了各組合的類比結果
SVR得到的最佳效能如
這篇論文也是。