Analyzing and understanding the standard of players in virtual environ的繁體中文翻譯

Analyzing and understanding the sta

Analyzing and understanding the standard of players in virtual environments has been an activity increasingly used by digital game developers and producers. Players are the main reason that games are developed and knowing the main characteristics for each of your player is fundamental for game developers have a successful product. In the case of Massively Multiplayer Online Role Playing Games (“MMORPG”), the types of players vary, and, by classifying players’ behaviors, it is possible for developers to implement changes which satisfy players in targeted manners which may impact their level of interest and amount of time spent in the game environment. This study suggests that it is possible to identify and classify players via gameplay analysis by using consolidated theories such as Bartle's archetypes or Marczewski’s types of players, which group players with the k-means algorithm. Below, is presented a dedicated section describing the Game Analytics processes and a session with the results obtained from the analysis of a specific guild from World of Warcraft.
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結果 (繁體中文) 1: [復制]
復制成功!
分析和理解的玩家在虛擬環境中的標準已經越來越多地被數字遊戲開發商和生產商的活動。玩家是遊戲發展的主要原因,知道的主要特點是為每個玩家的是基本的遊戲開發者有一個成功的產品。在大型多人在線角色的情況下扮演遊戲(“MMORPG”),該類型的球員不同,並且,玩家的行為進行分類,可以為開發者實現變化滿足有針對性的方式球員可能會影響到他們的水平興趣和時間量在遊戲環境中度過的。這項研究表明,有可能通過分析遊戲玩家分類識別和使用統一理論,如巴特爾的原型或Marczewski的類型的球員,該基團的玩家與K-means算法。下面,提出了一種專門章節描述遊戲分析流程,並從魔獸世界公會具體的分析得到的結果的會議。
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結果 (繁體中文) 2:[復制]
復制成功!
分析和理解虛擬環境中玩家的標準是數位遊戲開發人員和製作者越來越多地使用的活動。玩家是開發遊戲的主要原因,瞭解每個玩家的主要特徵對於遊戲開發人員擁有成功的產品至關重要。在大型多人線上角色扮演遊戲("MMORPG")的情況下,玩家的類型各不相同,通過對玩家的行為進行分類,開發人員可以實施以目標方式滿足玩家的更改,從而可能影響玩家的水準興趣和在遊戲環境中花費的時間。這項研究表明,通過使用合併的理論,如巴特爾的原型或Marczewski的玩家類型,使用k-means演算法對玩家進行分組,可以通過遊戲分析來識別和分類玩家。下面,介紹了一個專門的章節,描述遊戲分析過程和會話,從從魔獸世界的特定公會的分析中獲得的結果。
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結果 (繁體中文) 3:[復制]
復制成功!
分析和理解虛擬環境中玩家的標準已經成為數位遊戲開發者和製作者越來越多使用的一項活動。玩家是遊戲開發的主要原因,瞭解每個玩家的主要特徵是遊戲開發人員獲得成功產品的基礎。在大規模多人線上角色扮演遊戲(MMORPG)的情况下,玩家的類型各不相同,並且,通過對玩家的行為進行分類,開發人員有可能實現以有針對性的管道滿足玩家的變化,這可能會影響玩家的興趣水准和在遊戲環境中花費的時間。本研究提出利用綜合理論,如巴特爾的原型或馬爾澤夫斯基的玩家類型,利用k-平均值算灋對玩家進行分組,通過遊戲分析來識別和分類玩家是可能的。下麵是一個專門的章節,描述了遊戲分析過程和一個會話,以及從魔獸世界一個特定公會的分析中獲得的結果。<br>
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