Transfer Learning is the technique

Transfer Learning is the technique of using the knowledge gained by a model trained on a huge amount of data to transfer it to another model that has a small dataset which helps the model to generalize

結果 (繁體中文) 1:

遷移學習是利用訓練了龐大的數據量的模型獲得的知識轉移到具有小數據集，這有助於模型來概括另一個模型的技術

結果 (繁體中文) 2:

傳輸學習是一種使用對大量資料進行訓練模型獲得的知識，將其傳輸到另一個具有小型資料集的模型的技術，該模型可説明模型進行概括

結果 (繁體中文) 3:

轉移學習是利用一個模型在大量數據上訓練得到的知識，將其轉移到另一個具有小數据集的模型上，從而幫助模型進行泛化的科技