Linear regressions of Sw-add-dyn an

Linear regressions of Sw-add-dyn and nutrient concentration that we used to estimate Sw-amb were developed from single tracer additions at each study site, and to the best of our knowledge, these are the first spiraling regressions to have this type of data density within a stream reach.
This increased data density should help improve extrapolations to estimate ambient spiraling parameters, which is a useful approach given the high costs and health concerns associated with measuring ambient spiraling using stable isotope or radio labeled tracers.

結果 (繁體中文) 1:

我們用來估計SW-AMB SW-添加-DYN和養分濃度的線性回歸，從每個研究點單一示踪增加開發的，據我們所知，這是第一個螺旋式回歸到有這種類型的數據內的流達到的密度。
這種增加的數據密度應有助於改善外推以估計環境螺旋參數，其是與給定的測量環境使用穩定的同位素或放射性標記的示踪物螺旋相關的高成本和健康問題的有用方法。

結果 (繁體中文) 2:

我們用來估計 Sw-amb 的 Sw-add-dyn 和營養濃度的線性回歸是從每個研究網站的單一示蹤劑添加中開發的，據我們所知，這些是首次具有此類資料密度的螺旋回歸在流覆蓋。
這種增加的資料密度應有助於改進外推，以估計環境螺旋參數，這是一個有用的方法，因為使用穩定的同位素或無線電標記測量環境螺旋相關的高成本和健康問題示 蹤 劑。

結果 (繁體中文) 3:

我們用於估算sw-amb的sw-add-dyn和營養鹽濃度的線性回歸是從每個研究地點的單一示踪劑添加量發展而來的，據我們所知，這些是在河流河段內具有此類數據密度的第一個螺旋回歸。
這種新增的數據密度應有助於改進外推法，以估計環境螺旋參數，這是一種有用的方法，因為使用穩定同位素或放射性標記示踪劑量測環境螺旋的成本和健康問題都很高。