The electric utilities need data fr

The electric utilities need data from customer loads for many purposes. Load research has been activity to collect load data, analyse it and further distribute the results for management and engineers in an electric utility. The Finnish load research project has developed customer class hourly load models for one year with average load values and standard deviation. In many cases in distribution planning or pricing applications the confidence intervals must be approximated for distinct customers or small groups of customers. The simple use of normal distribution will not give reliable estimations for confidence intervals of one customer. Therefore more information is needed from distributions of customer load profiles. The Finnish load research project has studied the disaggregated load distributions of different customer categories. In this report the study of distribution functions of customer load profiles is reported and some results explained. Also some background theory is reviewed.

結果 (繁體中文) 1:

該電力公司需要從客戶的負荷用於多種用途的數據。負載的研究一直活動收集負載數據，分析它，並進一步在電動工具分發管理和工程師的結果。芬蘭負荷研究項目已開發的客戶類逐時負荷模型為一年平均負荷值和標準差。在許多情況下，分配計劃和定價應用的置信區間必須近似為不同的客戶或客戶的小團體。單純使用正態分佈不會給可靠估計一個客戶的置信區間。因此，從客戶的負荷曲線分佈需要更多的信息。芬蘭負荷研究項目已經研究了不同的客戶類別的分類載荷分佈。在這份報告中的客戶負荷特徵分佈函數的研究報告和結果的一些解釋。也有一些背景理論審查。

結果 (繁體中文) 2:

電力公司需要來自客戶負載的資料，用於多種用途。負載研究一直是收集負載資料、分析負載資料並進一步為電力公司中的管理人員和工程師分配結果的活動。芬蘭負載研究專案開發了客戶級小時負載模型，一年平均負載值和標準差。在許多情況下，在分銷計畫或定價應用程式中，必須近似不同的客戶或小群客戶的置信區間。簡單使用正態分佈不會為一個客戶的置信區間提供可靠的估計。因此，需要從客戶負載設定檔的分佈中提供更多資訊。芬蘭負載研究專案研究了不同客戶類別的分類負載分佈。報告對客戶負載設定檔的分佈函數進行了研究，並解釋了一些結果。還回顧了一些背景理論。

結果 (繁體中文) 3:

電力公司需要從用戶負荷中獲取數據，有很多用途。負荷研究是一項為電力企業的管理人員和工程師收集、分析負荷數據並進一步分發結果的活動。芬蘭負荷研究專案開發了一年的客戶級小時負荷模型，其中包括平均負荷值和標準差。在許多情况下，在分銷計畫或定價應用中，對於不同的客戶或小客戶群，置信區間必須近似。簡單地使用常态分配不能對一個客戶的置信區間給出可靠的估計。囙此，需要從客戶負載設定檔的分佈中獲得更多資訊。芬蘭負荷研究專案研究了不同客戶類別的分類負荷分佈。本文報導了對用戶負荷分佈函數的研究，並對一些結果進行了解釋。並對一些背景理論進行了評述。