The probability of risk is two-pron

The probability of risk is two-pronged. It relates not only to the risk of something undesirable happening, but also to the probable outcome as rated on a scale of negative consequences. For example, based on statistical calculations, we can predict the number of traffic accidents likely to occur per million miles driven. We can also predict the number of injuries and fatalities that will come about as a result. However, such a statistics-based approach will not tell us as individuals where or when we might be involved in an accident ourselves. Those predictive statistics certainly cannot tell us if our next accident will be a fender bender in a shopping center parking lot on a sunny afternoon, or a multivehicle pileup on a dark two-lane road on a stormy night

結果 (繁體中文) 1:

風險的機率有兩個面向。它不僅與發生不良事件的風險有關，還與根據負面後果程度評估的可能結果有關。例如，根據統計計算，我們可以預測每百萬英里行駛中可能發生的交通事故數量。我們還可以預測由此造成的受傷和死亡人數。然而，這種基於統計的方法不會告訴我們作為個人，我們自己可能在何時何地發生事故。這些預測統計數據當然無法告訴我們，我們的下一次事故是否會是在陽光明媚的下午在購物中心停車場發生的擋泥板彎曲事故，還是在暴風雨之夜在黑暗的雙車道道路上發生的多車連續相撞事故

結果 (繁體中文) 2:

風險的可能性是雙管齊下的。 它不僅與不良事件的風險有關
正在發生的事情，但也可能導致負面後果。
例如，根據統計計算，我們可以預測交通事故的數量
可能每行駛一百萬英里就會發生。 我們還可以預測受傷人數和
將導致的死亡。 然而，這種基於統計的方法將
不要告訴我們自己在哪裡或什麼時候可能會捲入事故。
這些預測性統計資料當然不能告訴我們下一次事故是否會是擋泥板
在一個陽光明媚的下午，在購物中心的停車場裏狂歡，或者在
暴風雨夜晚的一條黑暗的雙車道道路

結果 (繁體中文) 3:

風險的概率是兩方麵的。它不僅與不良事件的風險有關
髮生，但也可能導緻負麵後果。
例如，基於統計計算，我們可以預測交通事故的數量
每百萬英裡駕駛中可能髮生的情況。我們也可以預測受傷的人數
由此導緻的死亡事故。然而，這種基於統計的方法將
不要告訴我們個人在哪裡或什麼時候可能會捲入事故。
這些預測性的統計數據當然不能告訴我們下一次事故是否會是一輛擋泥闆
一個陽光明媚的下午，在購物中心的停車場裡狂歡，或者是多輛汽車連環相撞
暴風雨之夜黑暗的雙車道公路