Studies which have defined the dura

Studies which have defined the duration of a blink are scarce. Stern, Walrath, and Goldstein (1984) distinguished endogenousblinks from non-blink closures which are associated with sleep onset for instance. Endogenous blinks are characterizedby (i) the time from initiation of the lid movement to full eye closure which takes generally around 100 ms, (ii) the periodduring which the vision is occluded which lasts at most 300 ms, and (iii) the full reopening phase lasting around 100 ms.Capitalizing on this, it was assumed that the longest endogenous blinks last 500 ms. Consequently, eye closure durationgreater than 500 ms were considered non-blink closures and were excluded from our blink analysis. On the opposite, thelowest duration for a closure to be defined a blink is unclear. For example, the eyelid had to be closed during 70 ms inBenedetto et al. (2011), 80ms in Benedetto et al. (2014), or 90ms in McIntire, McKinley, Goodyear, and McIntire (2014)and this choice was based on the sampling frequency of the eye-trackers. We chose that the pupil had to be occluded forat least 80 ms to be considered as a blink. If the eyes were closed during less than 4 frames, it was considered a bad dataset caused by the eye-tracker losing the pupil momentarily. Visual inspection of the row data coupled with inspection ofvideos of the eye reinforced the choice of this threshold. Blink events going from 80 to 500 ms were then captured by usinga modified version of the algorithm developed by Pedrotti, Lei, Dzaack, and Rötting (2011) for low-speed eye-tracking studies.In accordance with Stern, Boyer, and Schroeder (1994), the blink rate (blinks per minute) was derived from the totalnumber of eye blink events that took place in each 3-min experimental driving session. Based on the results of Benedettoet al. (2011) who suggested that visual task load mainly impacted short blink frequency, we also computed the median blinkduration of each participant to explore whether more short blinks were made under high cognitive load conditions. In suchcase, median blink duration would decrease.

結果 (繁體中文) 1:

它定義了一個眨眼的時間研究很少。船尾，Walrath，和戈爾茨坦（1984）的內源性區分
從它們與睡眠開始例如相關聯的非封閃爍閃爍。內源性閃爍的特徵在於
從所述蓋運動到全眼睛閉合其通常需要大約100毫秒，（ii）所述期間開始通過（i）的時間
，在此期間視力被遮擋其持續至多300毫秒，以及（iii）所述全重啟階段持續約100毫秒。
善用這一點，假設最長的內源性閃爍持續500毫秒。因此，眼睛閉合持續時間
大於500毫秒被視為非閃爍關閉和被排除在我們的分析閃爍。在對置的，所述
被定義為一個閉合最低持續時間的眨眼是不清楚。例如，眼瞼有期間70毫秒被關閉
貝內等。（2011），在貝內等人80毫秒。（2014），或在麥金太爾，麥金利，固特異，和麥金太爾（2014）90毫秒
，該選擇是基於所述眼跟踪器的採樣頻率。我們選擇的是學生不得不被遮擋的
至少80毫秒被視為一個眨眼。如果眼睛時不到4幀關閉時，它被認為是一個壞的數據
集通過眼動儀失去瞳孔瞬間造成的。加上的檢查的行數據的視覺檢查
眼睛的視頻增強該閾值的選擇。從80到500毫秒會閃爍事件然後使用捕捉
該算法的修改版本，Pedrotti，雷，Dzaack和腐爛（2011）適用於低速眼球追踪研究開發。
按照斯特恩，博耶，和施羅德（1994），閃爍速率（每分鐘閃爍）從總衍生
的發生在每3分鐘實驗驅動會話眨眼事件號碼。根據貝內代托的結果
等。（2011年），誰建議，視覺任務負載主要影響短期閃爍頻率，我們也計算的平均眨眼
每個參與者的持續探索更短的閃爍是否高認知負荷條件下進行。在這種
情況下，平均眨眼持續時間將減少。

結果 (繁體中文) 2:

定義眨眼持續時間的研究很少。斯特恩、沃拉斯和戈爾茨坦（1984年）傑出的內源性
例如，從與睡眠開始相關的非閃爍閉包中閃爍。內源性眨眼具有特徵
由 （i） 從蓋子運動開始到全眼閉合的時間，一般需要 100 毫秒左右，（ii） 期間
在此期間，視覺被遮擋，最多持續300毫秒，和（iii）整個重新開放階段持續約100毫秒。
利用這一點，假設最長的內源性眨眼最後500毫秒。 因此，眼閉合持續時間
超過 500 毫秒被認為是非閃爍關閉，並被排除在我們的眨眼分析。相反，
要定義閃爍的閉包的最低持續時間尚不清楚。例如，眼瞼必須在 70 ms 期間關閉。
貝內代托等人（2011年），貝內代托等人80毫秒（2014年），麥金蒂爾90ms，麥金利，古德年，麥金蒂爾（2014年）
並且這個選擇是基於眼動儀的採樣頻率。我們選擇，學生必須被遮擋
至少80毫秒被認為是一個眨眼。如果眼睛在不到 4 幀時閉合，則被視為不良資料
設置造成的眼動儀失去學生瞬間。對行資料的目視檢查，同時檢查行資料。
視頻的眼睛加強了這個門檻的選擇。然後，使用 80 ms 到 500 ms 的閃爍事件被捕獲
佩德羅蒂、雷、紮克和呂廷（2011）為低速眼動追蹤研究開發的演算法的修改版本。
根據斯特恩、博耶和施羅德（1994年），閃爍頻率（每分鐘閃爍）來自總計
在每個 3 分鐘實驗駕駛會話中發生的眨眼事件數。根據貝內代托的結果
等人（2011年）誰建議視覺任務負載主要影響短閃爍頻率，我們也計算了中值閃爍
研究在高認知負荷條件下是否發出更多短眨眼的持續時間。在這樣的
的情況下，中值閃爍持續時間將縮短。

結果 (繁體中文) 3:

定義眨眼持續時間的研究很少。Stern、Walrath和Goldstein（1984）對內源性
例如，從與睡眠開始相關聯的非閃爍閉包閃爍。內源性眨眼的特徵是
通過（i）從開始眼瞼運動到完全閉眼的時間，通常需要大約100 ms，（ii）這段時間
在此期間，視力被遮擋，最長持續300毫秒，並且（iii）完全重新打開階段持續約100毫秒。
基於此，我們假設最長的內源性眨眼持續500毫秒。囙此，閉眼持續時間
大於500 ms被視為非閃爍關閉，不包括在我們的閃爍分析中。相反的是
一眨眼就要定義的最短關閉時間還不清楚。例如，在
Benedetto等人。（2011），Benedetto等人的80ms。（2014年），或McIntire、McKinley、Goodyear和McIntire（2014年）的90ms
這個選擇是基於眼睛跟踪器的採樣頻率。我們選擇瞳孔必須被封住
至少80毫秒視為閃爍。如果在不到4幀的時間內閉上眼睛，則認為這是一個錯誤的數據
由眼睛跟踪器瞬間失去瞳孔引起的。行數據的目視檢查與
視頻的眼睛加强了這個門檻的選擇。然後使用
Pedrotti、Lei、Dzaack和Rótting（2011）為低速眼跟踪研究開發的算灋的改進版本。
根據Stern，Boyer和Schroeder（1994），眨眼率（每分鐘眨眼）是從
在每3分鐘的駕駛實驗中發生的眨眼事件數。基於Benedetto的結果
等。（2011）誰建議視覺任務負荷主要影響短眨眼頻率，我們還計算了中比特眨眼
每個參與者在高認知負荷條件下是否進行更多短暫眨眼的持續時間。在這樣的
中比特眨眼持續時間减少。