There are three main limitations of

There are three main limitations of the DW test as a test for serial correlation. First, the dis- tribution of the DW statistic under the null hypothesis depends on the data matrix . The usual approach to handling this problem is to place bounds on the critical region, creating a region where the test results are inconclusive. Second, if there are lagged dependent vari- ables on the right-hand side of the regression, the DW test is no longer valid. Lastly, you may only test the null hypothesis of no serial correlation against the alternative hypothesis of first-order serial correlation.

結果 (中文) 1:

作为序列相关性试验有 DW 检验三个主要限制因素。首先，在零假设下 DW 统计量的分布取决于数据矩阵。处理这一问题的通常方法是将边界放在关键的区域，创建的区域试验结果均无结果。第二，如果有滞后依赖变量在回归的右手边，DW 检验不再是有效的。最后，您可能仅在测试没有反对另一种假设的一阶序列相关的序列相关的零假设。

結果 (中文) 2:

有DW检验作为序列相关测试的三个主要局限。首先，零假设下的DW统计的显示tribution取决于数据矩阵。通常的方法来处理这个问题是放置在关键区域界限，创造一个测试结果是不确定的区域。第二，如果存在滞后的回归的右手侧依赖变量，DW检验不再有效。最后，你可能只针对测试一阶序列相关的备择假设无序列相关的零假设。

結果 (中文) 3:

有DW检验作为一个测试序列相关性的三个主要的局限性。首先，非零假设下的DW统计量分布取决于数据矩阵。处理这个问题的通常方法是把边界的关键区域，创建一个区域的测试结果是不确定的。其次，如果有滞后因变量在右手边的回归变量，DW检验不再有效。最后，您可能只测试零假设的无序列相关的另一种假设的一阶序列相关。