With the rise in technologies that

With the rise in technologies that support the collection of big data, organizations are scrambling to analyze data toenhance decision making. As the richness of data gathered increases, organizations are provided eyes into greateramounts of details on components of transactions than ever before. This has left many wondering how ethicalconcerns of data have continued to diminish especially when considering privacy and security. This researchidentifies and discusses the major ethical themes applicable to big data analytics from past literature. It describedethical questions to consider when dealing with the grey areas of big data analytics

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結果 (繁體中文) 1: [復制]

復制成功！

隨著支持大數據的收集技術的興起，企業都爭先恐後地分析數據，以 提高決策。隨著數據的豐富性聚集的增加，機構提供眼睛變成更大的 數額上比以前交易的組件的詳細信息。這讓許多想知道如何道德 數據的擔憂繼續減弱特別是考慮私密性和安全性時。本研究 提出並討論的重大倫理主題適用於從過去的文獻中的大數據分析。這說明 道德問題考慮與大數據分析的灰色地帶打交道時

正在翻譯中..

結果 (繁體中文) 2:[復制]

復制成功！

隨著支援收集大資料的技術的興起，組織爭先恐後地分析資料， 加強決策。隨著所收集資料的豐富性增加，組織被關注到更大的 交易元件的詳細資訊金額。這讓許多人懷疑道德 對資料的關注繼續減少，尤其是在考慮隱私和安全時。本研究 從過去的文獻中確定並討論適用于大資料分析的主要道德主題。它描述了 處理大資料分析的灰色區域時要考慮的道德問題

正在翻譯中..

結果 (繁體中文) 3:[復制]

復制成功！

隨著支持大數據收集的科技的興起，組織正爭先恐後地分析數據以 加强決策。隨著收集到的數據的豐富程度的新增，組織可以看到 比以往任何時候都更多的關於交易組成部分的詳細資訊。這讓很多人想知道 對數據的擔憂繼續减少，特別是在考慮隱私和安全時。這項研究 識別並討論過去文獻中適用於大資料分析的主要倫理主題。它描述了 在處理大資料分析的灰色區域時要考慮的倫理問題

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