Landmark-based data storage and ret

Landmark-based data storage and retrieval scheme is presented in [9]. This scheme constructs a number of globalized shortest path trees of predefined landmark nodes, each rooted at a landmark node. A data producer hashes data (according to data type) to a certain landmark node and distributes the data by using the shortest path tree, rooted at the landmark node. A data consumer queries along the same shortest path tree; it gets the data when it hits the storage path or reaches the hash node. This scheme generates storage hot spots and involves many expensive global operations. It provides no energy efficiency and lacks scalability.

結果 (中文) 1:

标志性的数据存储和检索方法[9]。此方案构建了一个全球化的预定义的地标节点的最短路径树，每个植根在具有里程碑意义的节点数量。数据生产者哈希数据（根据数据类型）在一定的地标节点，并将相关数据通过使用最短路径树，扎根在具有里程碑意义的节点。数据使用者查询沿着相同的最短路径树，它得到的数据，当它击中的存储路径，达到哈希节点。这个计划会产生存储的热点，涉及许多昂贵的全球行动。它不提供能源效率和缺乏可扩展性。

結果 (中文) 2:

基于路标的数据存储和检索的方案是在[ 9 ]。该方案构建一些全球化的最短路径树预定义的里程碑节点，在每一个里程碑节点为根。数据生产者散列数据（根据数据类型）有一定的里程碑节点和分配使用的最短路径树的数据，在里程碑节点为根。数据消费查询沿着相同的最短路径树；得到的数据访问时的存储路径或达到散结。该方案生成存储热点，涉及许多昂贵的全球行动。它没有提供能源效率和缺乏可扩展性。

結果 (中文) 3:

基于具有里程碑意义的数据存储和检索方案介绍 [9]。这项计划建全球化最短路径树的预定义的里程碑节点的数目，每个里程碑节点为根。数据生产者到某些里程碑节点 （根据数据类型） 的数据进行哈希处理和分发数据，通过使用最短路径树，里程碑节点为根。沿相同的最短路径树 ； 数据消费者查询它命中的存储路径或到达哈希节点时，它会获取的数据。这项计划生成存储热点，并涉及到许多昂贵的全球业务。它提供了无能源效率和缺少可扩展性。