Sheu et al., (2008) found that the

Sheu et al., (2008) found that the consumers past online shopping experience would directly affect their decisionmaking.Ranjan et al., (2008) demonstrated the effect of data mining in better decision making in human resource management system Yang et al., (2008) use decision tree and association rules to predict cross selling opportunities. Gearj et al., (2007) demonstrated that decision tree diagramming is a demanding yet flexible technique which allows the representation of sequential decisions and subjectively based data in a readily understood form. Wang et al., (2008) found the application of Decision Trees in Mining High-Value Credit Card Customers

結果 (繁體中文) 1:

SHEU等人（2008）發現，消費者過去的網上購物體驗將直接影響他們的決策。
蘭詹等人（2008）證明了數據挖掘在更好的決策中的人力資源管理系統的作用楊等人（2008）利用決策樹和關聯規則來預測交叉銷售的機會。Gearj等人，（2007）證明了決策樹圖表是一個苛刻的且靈活的技術，它允許在一個容易理解的形式的順序決定表示和基於主觀數據。王等人（2008）發現決策樹的挖掘高價值的信用卡客戶應用

結果 (繁體中文) 2:

Sheu等人（2008年）發現，消費者過去的網上購物體驗將直接影響他們的決策。
Ranjan等人（2008年）展示了資料採礦在人力資源管理系統更好的決策中的影響，Yang等人（2008年）使用決策樹和關聯規則來預測交叉銷售機會。Gearj 等人（2007 年）證明了決策樹圖是一種要求苛刻但靈活的技術，它允許以易於理解的形式表示順序決策和基於主觀的資料。王等人（2008年）發現決策樹在礦業高價值信用卡客戶中的應用

結果 (繁體中文) 3:

Sheu等人（2008）發現，消費者過去的網上購物體驗會直接影響他們的決策。
Ranjan等人（2008）在人力資源管理系統中展示了資料挖掘在更好的決策中的作用Yang等人（2008）使用決策樹和關聯規則預測交叉銷售機會。Gearj等人（2007）證明了決策樹圖表是一種要求很高但靈活的科技，它允許以易於理解的形式表示順序決策和基於主觀的數據。Wang等人（2008）發現了決策樹在挖掘高價值信用卡客戶中的應用