There are four common wireless char

There are four common wireless charging technologies, i.e., magnetic induction [4], magnetic resonance [5], laser light [6], and microwave conversion [7]. Each of them has pros and cons, and the timing of use. While using the magnetic induction technique, the difference between sensor and charger cannot exceed 5mm. A general case of charging mobile phones by a wireless charging technique is magnetic resonance. The maximum distance of magnetic resonance is about 3 meters long but it is hard to achieve. The laser light technique provides the longer charging distance by using an enormous transmission power, which is more dangerous. The charging distance of microwave conversion technique is higher than 10 meters and less influence with environment.When the distance between sensor nodes is far but charger’s charging range is finite, more and more chargers are needed to fill the coverage holes. To solve this problem, the authors in [8] investigated dynamic charger planning in an indoor WRSN environment, which is similar to this work. Chien et al. also try to combine a self-propelled vehicle and a charger into a charging vehicle, thereby the charger vehicle is able to serve more sensor nodes along with the charging path planned. The mobile charging problem can be mapped to a traveling salesman problem (TSP) which is a well-known NP-complete problem. They utilized the concept of Simulated Annealing (SA) algorithm to plan a charging path. Compared with other meta-heuristic algorithms, the charging method they proposed not only avoids falling into local optimum solution but also finds the optimal path faster. Simulation-based results showed that their proposed SA-based method can make WSN sustainable. In addition, it reduces the cost of charger planning

結果 (繁體中文) 1:

有四種常用的無線充電的技術，即，磁感應[4]，磁共振[5]，激光[6]，以及微波轉換[7]。他們每個人都有優點和缺點，以及使用的時間。在使用磁感應技術，傳感器和充電器之間的差異不能超過5毫米。的由無線充電技術充電移動電話的一般情況下是磁共振。磁共振的最大距離為約3米長，但它是很難達到的。激光技術通過使用巨大的發送功率，這是更危險的提供更長的充電距離。微波轉換技術的充電距離大於10米，並與環境影響較小更高。
當傳感器節點之間的距離是遠，但充電器的充電範圍是有限的，需要更多的多充電器以填充覆蓋漏洞。為了解決這個問題，在[8]的作者在室內WRSN環境，這是類似這樣的調查工作動態充電器規劃。Chien等。還嘗試將自行車輛和充電器結合成一個充電車輛，從而使充電車輛能夠與規劃的充電路徑一起為更多的傳感器節點。移動充電的問題可以被映射到一個旅行推銷員問題（TSP），它是公知的NP完全問題。他們利用模擬退火（SA）算法的概念來規劃充電路徑。與其他啟發式算法相比，他們提出的充電方法不僅避免了陷入局部最優解決方案，但也發現了最優路徑更快。基於模擬的結果表明，他們提出了一種基於SA-方法可以使WSN可持續。此外，它減少了充電器的規劃成本

結果 (繁體中文) 2:

有四種常見的無線充電技術，即磁感應 [4]、磁共振 [5]、鐳射 [6]和微波轉換 [7]。它們中的每一個都有優點和缺點，以及使用時間。在使用磁感應技術時，感應器和充電器之間的差值不能超過 5mm。使用無線充電技術為行動電話充電的一般情況是磁共振。磁共振的最大距離約為3米長，但很難達到。雷射技術使用巨大的傳輸功率提供更長的充電距離，這更危險。微波轉換技術的充電距離在10米以上，對環境的影響較小。
當感應器節點之間的距離較遠，但充電器的充電範圍有限時，需要越來越多的充電器來填充覆蓋孔。為了解決這個問題，[8]的作者調查了室內WRSN環境中的動態充電器規劃，這與本作品類似。Chien 等人還嘗試將自走式車輛和充電器組合到充電車輛中，從而使充電器車輛能夠隨規劃的充電路徑一起提供更多感應器節點。移動充電問題可以映射到旅行推銷員問題 （TSP），這是一個眾所周知的 NP 完整問題。他們利用類比退安（SA）演算法的概念來規劃充電路徑。與其他元啟發式演算法相比，他們提出的充電方法不僅避免了落入局部最優解決方案，而且找到了更理想的路徑。基於模擬的結果表明，他們提出的基於SA的方法可以使WSN具有可持續性。此外，它降低了充電器規劃的成本

結果 (繁體中文) 3:

有四種常見的無線充電科技，即磁感應[4]、磁共振[5]、雷射[6]和微波轉換[7]。它們各有利弊，以及使用的時機。採用磁感應科技時，感測器與充電器的差值不能超過5mm。用無線充電科技給手機充電的一般情况是磁共振。磁共振的最大距離約為3米，但很難實現。雷射技術通過使用巨大的傳輸功率提供更長的充電距離，這更危險。微波轉換科技的充電距離大於10米，對環境的影響較小。
當感測器節點之間的距離較遠而充電器的充電範圍有限時，需要越來越多的充電器來填補覆蓋空洞。為了解决這個問題，文[8]研究了室內WRSN環境下的動態充電器規劃問題，這與本文的工作類似。Chien等人。同時嘗試將自行式車輛和充電器組合成充電車輛，從而使充電車輛能够沿著規劃的充電路徑服務於更多的感測器節點。移動計費問題可以映射為旅行商問題（TSP），這是一個著名的NP完全問題。他們利用模擬退火（SA）算灋的概念來規劃充電路徑。與其他元啟發式演算法相比，該算灋不僅避免陷入局部最優解，而且能更快地找到最優路徑。模擬結果表明，本文提出的基於SA的無線感測器網路可持續發展策略是可行的。此外，它還降低了充電器規劃的成本