Reliability does not imply validity

Reliability does not imply validity. That is, a reliable measure that is measuring something consistently is not necessarily measuring what you want to be measured. For example, while there are many reliable tests of specific abilities, not all of them would be valid for predicting, say, job performance.While reliability does not imply validity, reliability does place a limit on the overall validity of a test. A test that is not perfectly reliable cannot be perfectly valid, either as a means of measuring attributes of a person or as a means of predicting scores on a criterion. While a reliable test may provide useful valid information, a test that is not reliable cannot possibly be valid.[7]For example, if a set of weighing scales consistently measured the weight of an object as 500 grams over the true weight, then the scale would be very reliable, but it would not be valid (as the returned weight is not the true weight). For the scale to be valid, it should return the true weight of an object. This example demonstrates that a perfectly reliable measure is not necessarily valid, but that a valid measure necessarily must be reliable.

結果 (繁體中文) 1:

可靠性並不意味著有效性。也就是說，始終測量東西可靠的方法不一定測量要進行測量的。例如，雖然有具體的能力的許多可靠的測試中，不是所有的人會預測，比方說，工作業績是有效的。

雖然可靠性並不意味著有效性，可靠性也將限制在測試的總體有效性。一個測試，不是完全可靠不能完全有效的，無論是作為測量人的屬性的手段或作為一個標準預測分數的裝置。雖然一個可靠的測試可以提供有用的有效信息，一個測試，是不可靠的不可能是有效的。[7]

例如，如果一組秤的一致測量的對象作為500克在實際重量的重量，然後將刻度將是非常可靠的，但它不會是有效的（作為返回的重量是不是真正的重量計）。對於規模是有效的，它應該返回一個對象的真實重量。這個例子說明，一個完全可靠的方法不一定有效，但一個有效的措施不一定必須是可靠的。

結果 (繁體中文) 2:

可靠性並不意味著有效性。也就是說，一致地測量某物的可靠度量不一定衡量您想要測量的內容。例如，雖然有許多對特定能力的可靠測試，但並非所有測試都可用於預測工作績效。

雖然可靠性並不意味著有效性，但可靠性確實限制了測試的整體有效性。不完全可靠的測試不能完全有效，無論是作為衡量一個人屬性的手段，還是作為一種預測標準分數的方法。雖然可靠的測試可能提供有用的有效資訊，但不可靠的測試不可能有效。[7]

例如，如果一組稱重秤始終將物體的重量測量為 500 克，則該體重秤將非常可靠，但它無效（因為返回的重量不是真實重量）。為了比例有效，它應返回物件的真實權重。此示例表明，完全可靠的度量值不一定有效，但有效度量值必須可靠。

結果 (繁體中文) 3:

可靠性並不意味著有效性。也就是說，一個可靠的衡量標準，是衡量東西一貫不一定是衡量什麼你想被衡量。例如，雖然有許多關於特定能力的可靠測試，但並不是所有的測試都能有效地預測工作表現。
雖然信度並不意味著有效性，但信度確實限制了測試的整體有效性。一個不完全可靠的測試不可能是完全有效的，無論是作為衡量一個人内容的手段，還是作為根據一個標準預測分數的手段。雖然可靠的測試可以提供有用的有效資訊，但不可靠的測試不可能是有效的。[7]
例如，如果一組稱重秤持續量測一個物體的重量為真重量的500克，那麼該秤將非常可靠，但它將無效（因為返回的重量不是真重量）。若要使比例有效，它應返回對象的真實權重。這個例子證明了一個完全可靠的度量不一定是有效的，但是一個有效的度量一定是可靠的。