The original Leader Rank algorithm

The original Leader Rank algorithm deals with finding leaders in Internet social networks, where the direction of an edge has a dissimilar meaning from our case:
If A points to (follows) B in Twitter, then B is considered to be a leader of A.
However, in our communication network, an edge from A to B suggests that A has sent B a message.
Therefore, assuming that a leader in a criminal network tends to be a sender rather than a receiver, each edge in G_(T_S ) has to be reversed to be compatible with Leader Rank’s design.
We denote by G_(T_S ) the reversed subnetwork induced by suspicious topics.

結果 (中文) 1:

在互联网社交网络边缘的方向有不同的意义，从我们的案例中寻找领导人处理原始领袖排名算法︰如果指向 （如下） B 在推特上，然后 B 被认为是 A.领袖然而，在我们的通讯网络，从 A 到 B 的边缘表明 A 已发送 B 一条消息。因此，假设一个犯罪网络的领导者往往是发件人，而不是一个接收器，每个边缘 G_ (T_S) 有扭转，要与领导等级设计兼容。我们表示由 G_ (T_S) 诱导可疑主题反子网。

結果 (中文) 2:

随着互联网的社交网络，在那里边的方向已经从我们的情况下，不同的含义领导发现原来领袖排名算法交易：
如果要（如下图）B A点微博，那么B被认为是A的领导者
然而，我们的通信网络中，从A到B的边表明A已B中的信息发送。
因此，假设在刑事网络的领导者往往是发送者，而不是一接收器，在G_（t滑），每个边缘具有被扭转以与组长秩的设计相兼容。
我们用G_（t滑）反向子网可疑的话题引起。

結果 (中文) 3:

原来的领导者排名算法处理寻找领导者在互联网社交网络，其中的边缘的方向有一个不同的含义，从我们的情况：如果一个指向（如下）B在Twitter，那么B被认为是A.的领导者然而，在我们的通信网络中，A到B的边缘表明A已经发送了一条消息.。因此，假设在一个犯罪网络的领导者往往是一个发送者而不是一个接收器，在g_每条边（t_s）已被逆转成为领袖级别的设计兼容。我们表示g_（t_s）反子网的话题引起怀疑。