A summary of the LPA analyses are d

A summary of the LPA analyses are depicted in Table 3. Five different LPA solutions were estimated and compared according to substantive meaning and statistical criteria. According to the statistical criteria, except for the entropy value, each successive solution provided a better fit to the data than the previous solution. Therefore, we choose a five-class solution as our final model. The five-class solution provided adequate fit indices and the average latent class probabilities for most likely latent class membership was 0.85 or higher for each class (Table 2). A description of the five latent classes can be seen in Table 3. The final solution consisted of five latent classes that can be classified as athletes with low FF (class 1), average to low FF (class 2), average FF (class 3), high individual-average social focused FF (class 4), and high FF (class 5). The differences between the five latent classes with regard to the auxiliary variables perceived psychological stress, reduced sense of accomplishment, emotional exhaustion, and devaluation are displayed in Table 4.

結果 (繁體中文) 1:

所述LPA分析的總結在表3中示出根據實質性意義和統計標準五種不同LPA溶液估計和比較。根據統計標準，除了熵值，每個連續的溶液提供了更好的擬合比以前的解決方案中的數據。因此，我們選擇了五級解決方案，為我們的最終模型。五個級的解決方案提供了充分的擬合指數和平均潛類概率最可能的潛類別成員為0.85或更高為每個類（表2）。五個潛類的描述可以在表3中可以看出的最終溶液由可歸類為具有低FF（第1類），平均低FF（等級2），平均FF運動員5潛類（類3 ），高個人，社會平均集中FF（4級），和高FF（5級）。相對於輔助變量的五個潛類之間的差異感知的心理壓力，成就感降低，情緒耗竭，和貶值顯示在表4中。

結果 (繁體中文) 2:

表 3 中描述了 LPA 分析的摘要。根據實質性含義和統計標準對五種不同的LPA解決方案進行了估算和比較。根據統計標準，除了熵值外，每個連續的解都比前一個解更適合資料。因此，我們選擇五類解決方案作為最終模型。五類解決方案提供了足夠的擬合指數，最有可能的潛在類成員的平均潛在類概率為每類 0.85 或更高（表 2）。表 3 仲介紹了五個潛在類。最終的解決方案包括五個潛在類，可分為低FF（第1類）、平均至低FF（第2類）、平均FF（第3類）、高個人平均社會焦點FF（4級）和高FF（5級）的運動員。表4顯示了五個潛在類別在感知心理壓力、成就感降低、情緒疲憊和貶值的輔助變數方面的差異。

結果 (繁體中文) 3:

LPA分析的摘要如錶3所示。根據實質意義和統計標準，對5種不同的LPA方案進行了估計和比較。根據統計準則，除熵值外，每一個連續解都比前一個解更符合數據。囙此，我們選擇五類解作為最終模型。五類解提供了足够的擬合指數，每個類最有可能的潜在類成員的平均潜在類概率為0.85或更高（錶2）。五個潜在類的描述見錶3。最終的解決方案包括五個潜在類別，可分為低FF（1級）、平均到低FF（2級）、平均FF（3級）、高個人平均社會關注FF（4級）和高FF（5級）。錶4顯示了五個潜在類別在感知心理壓力、成就感降低、情緒衰竭和貶值等輔助變數方面的差异。