To investigate our hypotheses, we f

To investigate our hypotheses, we first computed correlations to inspect the associations between all variables. Next, a multivariate regression analysis was used to investigate how fear of failure predicted perceived psychological stress and the three burnout dimensions, respectively. Finally, to examine the multidimensional aspects of fear of failure and its relationship with burnout, we conducted a latent profile analysis (LPA) with auxiliary variables (Asparouhov & Muthen, 2014; Clark & Muthen, 2009; Wang et al., 2005). LPA is a person-oriented analysis used to uncover homogenous subgroups of people with similar profiles. These subgroups are considered as latent because the participants membership are not directly observed, but instead determined based on the interrelationships among the indicator variables. We used LPA to identify distinct profiles of athletes based on their levels of fear of failure.

結果 (繁體中文) 1:

為了研究我們的假設，我們首先計算相關檢查所有變量之間的關聯。接下來，被用於研究如何對失敗的恐懼預測分別知覺心理壓力和三個維度倦怠，多元回歸分析。最後，檢查的失敗的恐懼及其與職業倦怠的關係多方面問題，我們進行了有輔助變量潛在剖面分析（LPA）（Asparouhov＆Muthen 2014;克拉克＆Muthen，2009; Wang等，2005）。LPA是用於人用相似的外形揪出同質分組面向個人的分析。這些子組被認為是潛在的，因為參加會員不能直接觀察到，而是基於該指標變量之間的相互關係確定。

結果 (繁體中文) 2:

為了研究我們的假設，我們首先計算相關性來檢查所有變數之間的關聯。接下來，使用多變數迴歸分析來研究對失敗的恐懼如何分別預測感知到的心理壓力和三個倦怠維度。最後，為了研究害怕失敗及其與倦怠的關係的多維方面，我們進行了一個與輔助變數的潛在剖面分析（Asparouhov – Muthen，2014;克拉克和穆森，2009年;王等人，2005年）。LPA 是一種面向人的分析，用於發現具有相似特徵的同類人群的同質子組。這些子組被視為潛在，因為參與者成員身份不是直接觀察的，而是根據指標變數之間的相互關係確定的。我們使用 LPA 根據運動員對失敗的恐懼程度來識別不同的運動員特徵。

結果 (繁體中文) 3:

為了研究我們的假設，我們首先計算相關性來檢驗所有變數之間的關聯。其次，採用多元回歸分析，分別探討失敗恐懼對知覺心理壓力和三個倦怠維度的預測作用。最後，為了研究失敗恐懼的多元方面及其與倦怠的關係，我們使用輔助變數進行了一項潜在輪廓分析（LPA）（aspouhov&Muthen，2014；Clark&Muthen，2009；Wang等人，2005）。LPA是一個面向人的分析，用於發現具有相似設定檔的人的同質子組。這些子組被認為是潜在的，因為參與者的成員資格不是直接觀察到的，而是根據名額變數之間的相互關係來確定的。我們使用LPA根據運動員對失敗的恐懼程度來識別運動員的不同側面。