The optimizer L-BFGS-B, a limited-m

The optimizer L-BFGS-B, a limited-memory quasi-Newton code for large-scale bound-constrained or unconstrained optimization,
is used to solve the pre-conditioned least-squares problem.
Though the bound-constraints on the design variables could play an important role in the regularization,
this capability is not addressed for the current studies.

結果 (中文) 1:

L-BFGS-B、 内存有限拟牛顿代码绑定约束或不受约束的大规模优化，优化程序会
用来解决被预适应的最小二乘问题。
虽然对设计变量的绑定约束可以发挥重要作用，在经常化，
这种能力不针对当前研究。

結果 (中文) 2:

优化L-BFGS-B，在有限的内存拟牛顿代码进行大规模的束缚约束或无约束最优化，
是用来解决的预调节最小二乘问题。
虽然在设计变量的边界约束可能发挥正规化的重要作用，
这种能力是没有解决当前的研究。

結果 (中文) 3:

优化器L-BFGS-B，一个有限内存拟牛顿代码大规模界约束或无约束优化，
求解最小二乘问题的预条件。
虽然界约束的设计变量可以在正则化起着重要的作用，
这种能力不是解决目前的研究。