For example, high-performing groups

For example, high-performing groups might report that they engage in a great deal of citizenship behavior not because they really do, but because their implicit theories of performance suggest that high-performing groups help each other, are good sports, and exhibit civic virtue. This is consistent with the recent study reported by Bachrach, Bendoly, and Podsakoff , which found that groups who were told that their performance was high rated themselves as exhibiting more OCBs than groups who were told that their performance was low—even though the feedback was unrelated to the groups’ actual performance. Thus, future research designed to more clearly establish the causal direction of relationships between these variables is needed. Obviously, the best way to accomplish this is through the use of experimental manipulations in laboratory settings. However, when that is not possible, longitudinal designs might be used. Although these designs are obviously not as good as experiments at establishing temporal priority and controlling for confounding factors, they provide better evidence than purely cross-sectional designs.

結果 (繁體中文) 1:

例如，高性能的群體可能會報告說，他們從事的公民行為很大，不是因為他們真的這樣做，而是因為他們的表現隱含的理論認為，高績效的群體互相幫助，都是不錯的運動，並表現出公民道德。這與最近的研究巴克拉克，Bendoly和Podsakoff報導，結果發現誰被告知，他們的表現是高額定自己是表現出比組的更多組織公民誰被告知，他們的表現是低，即使反饋是組一致無關的群體的實際性能。因此，未來的研究設計更清楚地確定這些變量需要之間的關係的因果方向。顯然，要做到這一點的最好辦法是通過在實驗室環境中使用實驗操作。但是，當那是不可能的，可以使用縱向設計。雖然這些設計顯然不如在建立臨時的優先級和控制混雜因素的實驗中，他們提供的不是純粹的橫截面設計更好的證據。

結果 (繁體中文) 2:

例如，高績效群體可能會報告說，他們從事大量公民行為並不是因為他們真的這樣做，而是因為他們隱含的性能理論表明，高績效群體互相説明，是很好的運動，以及展示公民美德。這與巴赫拉赫、本多利和波德薩科夫最近報導的一項研究一致，該研究發現，那些被告知自己的表現是高評價的群體，比被告知其表現低的群體表現出更多的OcB，儘管回饋與小組的實際績效無關。因此，需要開展未來研究，以便更清楚地確定這些變數之間關係的因果方向。顯然，實現這一目標的最佳方法是在實驗室環境中使用實驗操作。但是，當這是不可能的時，可能會使用縱向設計。儘管這些設計顯然不如確定時間優先順序和控制混淆因素的實驗好，但它們比純粹的橫截面設計提供更好的證據。

結果 (繁體中文) 3:

例如，高績效群體可能會報告說，他們從事大量的公民行為並不是因為他們真的這樣做，而是因為他們的隱性績效理論表明，高績效群體相互幫助，是良好的體育運動，並表現出公民美德。這與Bachrach，Bendoly和Podsakoff最近的研究一致，他們發現被告知他們的表現很高的群體比被告知他們的表現很低的群體表現出更多的ocb，即使迴響與這些群體的實際表現無關。囙此，未來的研究需要更清楚地確定這些變數之間關係的因果方向。顯然，實現這一目標的最佳方法是在實驗室環境中使用實驗操作。然而，當這不可能時，可以使用縱向設計。儘管這些設計在確定時間優先權和控制混雜因素方面明顯不如實驗，但它們比純橫截面設計提供了更好的證據。