计算思维是利用启发式推理寻求解答，也即在不确定情况下的规划、学习和调度

计算思维是利用启发式推理寻求解答，也即在不确定情况下的规划、学习和调度的思维方法。计算思维是利用启发式推理来寻求解答。它就是在不确定情况下的规划、学习和调度。它就是搜索、搜索、再搜索，最后得到的是一系列的网页，一个赢得游戏的策略，或者一个反例。计算思维是利用海量的数据来加快计算。它就是在时间和空间之间，在处理能力和存储容量之间的权衡。计算思维将渗入到我们每个人的生活之中，那时诸如算法和前提条件已成为每个人日常词汇的一部分，非确定论和垃圾收集已含有计算机学家所指的含义，而树已常常被倒过来画了。我们已见证了计算思维在其它学科中的影响。例如，机器学习已经改变了统计学。就数据尺度和维数而言，统计学习用于各类问题的规模仅在几年前还是不可想象的。各种组织的统计部门都聘请了计算机科学家。计算机学院系正在联姻已有或开设新的统计部门。计算机学家们近来对生物科学的兴趣是由他们坚信生物学家能够从计算思维中获益的信念驱动的。计算机科学对于生物学的贡献决不限于其能够在海量时序数据中搜索寻找模式规律的本领。最终的希望是数据结构和算法——我们的计算抽象和方法——能够以阐释其功能的方式表示蛋白质的结构。计算生物学正在改变着生物学家的思考方式。类似地，计算博弈理论正改变着经济学家的思考方式，纳米计算改变着化学家的思考方式，量子计算改变着物理学家的思考方式。

結果 (德文) 1:

Computational denken ist die Verwendung von heuristischen Argumentation Fragen, nämlich, Planung bei Unsicherheit, lernen und Planung Methode des Denkens. Computational denken ist mithilfe von heuristischen Inferenz, um Antworten zu suchen. Es ist in Planung, Untersuchung und Planung bei Unsicherheit. Es ist auf der Suche, Suche, suchen, und am Ende mit ist eine Reihe von Webseiten, eine Strategie, die das Spiel, oder ein Gegenbeispiel gewonnen. Computational denken ist Unmengen von Daten verwenden, um die Berechnungen zu beschleunigen. Es ist zwischen Zeit und Raum, den Kompromiss zwischen Leistung und Speicherkapazität zu verarbeiten. Computational denken wird sickern in das Leben eines jeden von uns, und damals wie Algorithmen und Voraussetzung wurde zum Teil des jedermanns täglichen Wortschatz, nicht-deterministische Garbagecollection bereits enthält die Bedeutung bezieht sich auf Informatiker, während der Baum oft erwiesen hat, die andere Weise Runde-zog. Die Auswirkungen der computational denken in anderen Disziplinen haben wir erlebt. Maschinelles Lernen hat z. B. Statistiken geändert. Größe und Dimension Daten, statistische lernen für alle Arten von dem Ausmaß des Problems wäre undenkbar erst vor ein paar Jahren gewesen. Statistische Ämtern der verschiedenen Organisationen engagiert, Informatiker. Fachbereich Informatik ist eine Ehe oder eine neue Statistik-Abteilung. Informatiker, die sie glauben das jüngste Interesse an der biologischen Wissenschaften-Biologe profitieren von computational denken glauben. Informatik für Biologie der Beitrag darf nicht auf die massive Suchmuster in Zeit Serie Daten Muster Fähigkeiten beschränkt sein. Letztlich ist die Hoffnung, die abstrakte Datenstrukturen und Algorithmen, die Berechnung und Methode--um die funktionelle Darstellung der Struktur der Proteine zu illustrieren. Computational Biology verändert die Art und Weise, die Biologen denken. In ähnlicher Weise computational Spieltheorie ändern, wie Ökonomen Nano-computing Änderungen die Art und Weise-Chemiker denken denken, verändert die Art, wie Physiker der Quanteninformatik gedacht.

結果 (德文) 2:

Computational Denken ist die Verwendung von heuristischen Argumentation, Antworten zu suchen, dass die Denkweise der Planung, des Lernens und der Planung unter unsicheren Bedingungen. Computational Denken ist die Verwendung von heuristischen Argumentation, Antworten zu suchen. Es wird unter Unsicherheit, Lernen und Planen Planung. Es ist Suche, Suche, Suche wieder, und endlich ist eine Reihe von Seiten, eine Strategie, um das Spiel, oder ein Gegenbeispiel zu gewinnen. Computational Denken ist die Verwendung von großen Datenmengen zu beschleunigen Berechnungen. Es ist zwischen der Zeit und Raum zwischen den Verarbeitungsleistung und Speicherkapazität Kompromisse. Computing in unser Denken jedermanns Leben, wenn solche Algorithmen und Voraussetzungen sind Teil jedermanns täglichen Vokabular zu durchdringen, enthält nichtdeterministischen und Müllabfuhr bereits die Bedeutung der Informatiker bezeichnet, und der Baum war oft umgekehrt gemalt. Wir haben die Auswirkungen von Rechen Denken in anderen Disziplinen erlebt. So wurde beispielsweise maschinelles Lernen statistisch verändert. Die Daten über das Ausmaß und die Dimension, war die Größe des statistischen Lernens für alle Arten von Problemen noch vor wenigen Jahren undenkbar. Statistik Abteilungen verschiedener Organisationen haben Informatiker beschäftigt. Fakultät für Informatik, ist die Ehe von bestehenden oder Schaffung neuer Statistikabteilung. Informatiker, der vor kurzem interessierte sich für Biowissenschaften Biologen glauben, dass sie von der Rechen Denken im Glauben getriebene profitieren können. Informatik für seine Beiträge zur Biologie kann in keiner Weise auf die massiven Zeitreihendaten beschränkt, Muster in dem Gesetz der Suche Fähigkeiten zu finden. Die letzte Hoffnung ist, dass die Datenstrukturen und Algorithmen - berechnen wir die abstrakten und Methoden - seine Funktion Darstellung der Proteinstruktur zu erklären. Bioinformatik ist die Änderung der Denkweise Biologe. Auch die Berechnung der Spieltheorie ist die Änderung der Denkweise der Ökonomen, nano-Computing verändert die Art zu denken, Chemiker, Physiker, ist Quantum Computing verändert die Art des Denkens.